Détection de comportements agressifs envers le bétail

Contexte

Une manipulation agressive du bétail peut entraîner des problèmes tels que du bétail stressé ou effrayé, des blessures et une mauvaise qualité globale du bien-être animal. Cela peut se traduire par une réduction de la qualité des produits finaux, une productivité diminuée, des risques pour la sécurité et des violations des réglementations sur le bien-être animal.

DataSqueeze a développé une solution d’IA qui utilise des technologies de vision par ordinateur telles que : détection d’objets et l'estimation de la pose pour la détection automatisée des agressions commises par les opérateurs d'élevage à l'encontre des vaches. Cette solution a été développée pour un client basé aux États-Unis dans l'industrie bovine afin de garantir un environnement sûr pour les bovins, de les maintenir en bonne santé et de soutenir une production d'élevage durable.

Défi : identifier les gestes clés et le comportement des opérateurs d'élevage autour des vaches

Pour permettre la détection d'agression, notre équipe de scientifiques des données devait identifier les classes d’objets :

• Personne
• Vaches
• Combiné de traite
• Équipement utilisé
• Parties de vache : tête, queue, jambes, pis.

Solution : analyse vidéo IA pour suivre les occurrences d'événements d'agression

Aujourd’hui, l’IA est employée dans l’observation de la santé et du bien-être animal. Les technologies de détection d’objets et d’estimation de pose permettent des cas de détection automatisée d’agression :

• coups de poing, coups de bâton, coups de pied
• pressions et tractions
• fessées à la main, fessées avec une serviette
• agression avec de l'eau dirigée sur la tête de la vache, etc.

Pour entraîner le modèle, l'équipe de DataSqueeze a utilisé l'approche basée sur la pose avec des algorithmes de détection et de suivi de personnes. L'identification des points clés d'une personne et l'extraction des caractéristiques importantes à partir de 60-70 images par personne ont permis d'améliorer la détection et la classification des comportements agressifs. Modèle basé sur l'IA estime si le comportement est agressif ou non.

Il existe plusieurs façons de résoudre ce défi, bien que nous ayons opté pour l'estimation de la pose car elle correspond bien aux capacités techniques. Le schéma montre notre approche de l'estimation de la pose :

Résultat : Solution IA pour préserver la santé et le bien-être des vaches

Préserver la santé et le bien-être des vaches est une responsabilité cruciale pour les individus, les communautés et les organisations. L'entretien et la gestion du bétail peuvent avoir un impact significatif sur leur développement et leur reproduction, c'est pourquoi il est essentiel d'améliorer les soins en utilisant à la fois des méthodes traditionnelles comme l'habitat sanitaire, la nutrition saine, la vaccination et la prévention des maladies, ainsi que des méthodes innovantes comme la mise en œuvre de l'IA pour un environnement sûr et un bon bien-être des animaux.

DataSqueeze et le client ont collaboré à une Solution pilotée par l'IA pour la reconnaissance des agressions commises par les opérateurs d'élevage. La solution permet la détection rapide des comportements hostiles dirigés contre les vaches grâce à la technologie.

Regardez la vidéo pour découvrir comment fonctionne la technologie :