Logiciel de prédiction de l'attrition client pour une entreprise de paris sportifs en ligne

Client

Entreprise de paris sportifs qui se distingue parmi les autres opérateurs de paris en ligne en tant qu'entreprise fiable et qui s'efforce de créer une association à long terme avec chaque client. Bien que l'entreprise soit relativement jeune, elle est déjà en confiance avec près d'un million de fans actifs.

Défi : Réduire l'attrition client sur une plateforme de paris

Des centaines de sites de paris offrent leurs services à des millions de fans qui aiment parier sur le sport en ligne. Le client dépense de grosses sommes pour acquérir de nouveaux clients, c'est pourquoi il est plus important que jamais de prévenir la perte de clients et de transformer les nouveaux clients en clients fidèles.

Le taux d'attrition client affecte directement la croissance de l'entreprise. Pour maintenir ce taux bas, les responsables marketing et IT recherchent une solution capable de prédire l'attrition client.

Solution : Logiciel de prédiction de l'attrition client

DataSqueeze a été choisi pour 3 raisons principales :

1. expérience avérée dans la construction de solutions d’analytique prédictive
2. expérience avérée dans les industries des paris et des jeux
3. la capacité de DataSqueeze à personnaliser sa solution aux besoins spécifiques du client

DataSqueeze commence à travailler en étroite collaboration avec les analystes métier et l'équipe marketing du client pour se familiariser avec le métier, les processus et les spécificités du secteur.

Les clients de l'industrie des paris semblent être très dynamiques, de nouveaux joueurs arrivent et partent très rapidement. Les taux d'attrition dans cette industrie sont bien plus élevés que dans les télécoms ou le jeu.

L'entreprise de paris a vu 40 % de ses clients se désabonner juste après avoir soumis un formulaire d'inscription, même avant de placer le premier pari. L'équipe marketing pense que fidéliser ces nouveaux clients est essentiel pour la croissance future de l'entreprise. C'est pour cette raison que notre l'équipe de science des données développe un modèle spécial capable de prédire l'attrition pour ce segment de nouveaux clients avec des informations très limitées. En conséquence, ils ont pu constater que le modèle identifie avec succès les utilisateurs actifs et passifs à partir des informations fournies via le formulaire d'inscription. DataSqueeze a également aidé à identifier des primes motivationnelles pour différents groupes de clients. En quelques mois, le client a effectué de nombreux tests pour déterminer quelles primes fonctionnent le mieux selon les segments de clients.

D'autres modèles de la solution DataSqueeze visent à faire des prédictions pour les joueurs « avec historique ». Les entrées de ces logiciels de prédiction de l'attrition client sont :

• données de profil client : âge, genre, localisation, date et heure d'inscription
• données historiques sur l'activité client sur la plateforme de paris : durée de vie, solde actuel du compte
• activité récente du client : nombre de paris, montant des paris, nombre de gains et de pertes, montants des gains et des pertes, fréquence des dépôts et des retraits du compte, montants des dépôts et des retraits du compte
• préférences client : application mobile/site web, événements sportifs populaires/événements sportifs spécifiques, préférences sportives.

La solution DataSqueeze transforme les données clients brutes en variables pour les modèles de prédiction de l'attrition. Les résultats des modèles sont des probabilités d'attrition sur trois semaines. L'équipe marketing du client peut facilement interpréter les résultats du système d'apprentissage automatique et opérationnaliser les enseignements.

La solution finale pour la société de paris comprend trois modèles prédictifs, permettant à l'entreprise de rester axée sur les données à différentes étapes du cycle de vie client :

• the 1st model works ‘on the fly' predicting the propensity of just registered user to bet at least once at the website
• le 2e modèle prédit l'attrition des nouveaux clients sur une période de 3 semaines
• the 3d model predicts churn of a loyal customer in the course of 3 weeks

Résultat : Meilleure compréhension du comportement des clients et taux de fidélisation plus élevé

La solution DataSqueeze permet à son client de prédire l'attrition et de prendre les mesures nécessaires pour la prévenir. L'entreprise a constaté un taux de rétention client supérieur de 20 % au cours des trois premiers mois après le déploiement.