Construire des analyses pour une plateforme de marketing d'influence

Client

Captive8 is a digital marketplace that helps brands and influencers connect to impact audiences around the world.

Avant de travailler avec DataSqueeze le client avait construit une place de marché en ligne où les meilleurs influenceurs des réseaux sociaux pouvaient se connecter avec des marques. La place de marché fonctionnait avec succès, et l'ajout d'une plateforme d'analytics à la place de marché était considéré comme la prochaine étape stratégiquement importante par l'équipe produit du client.

Défi : Amplifier la fonctionnalité de la plateforme de marketing d'influence et permettre l'analyse en temps réel des médias sociaux

La plateforme d'analytics marketing d'influence était à ses débuts lorsque DataSqueeze est arrivé. Le client utilisait un outil d'analytics ne couvrant que les analytics Instagram. La solution existante présentait plusieurs limitations qui empêchaient l'entreprise de poursuivre le développement de son offre d'analytics en mode logiciel en tant que service (SaaS).

Les principales améliorations que le client souhaitait apporter étaient :

• pour permettre l’analytics en temps réel
• pour commencer à travailler avec plusieurs nouveaux réseaux sociaux.
• pour permettre l’analytics des influenceurs utiliser le machine learning

DataSqueeze a été intégré comme partenaire expert en Big Data et en data science pour construire la plateforme avancée d'analytique de marketing d'influence.

Solution : intégration de la solution d'analytics des réseaux sociaux de DataSqueeze dans une plateforme de marketing d'influence

DataSqueeze a été choisi pour les deux raisons principales :

1. DataSqueeze est expérimenté à la fois en data science et en analyse des réseaux sociaux. Le client ne disposait pas de cette expertise en interne et recherchait un partenaire expert.
2. DataSqueeze dispose de sa propre API d’analytics pour les réseaux sociaux. Construire une application dessus réduit le temps et les coûts du projet, ce qui est devenu un point crucial pour le client afin de décider en faveur de DataSqueeze.

Techniquement, le client prévoyait de construire une plateforme à deux faces :

• un espace pour les influenceurs où ils pourraient accéder à des données sur le nombre d'abonnés qu’ils peuvent perdre ou gagner chaque jour, d’où vient leur audience, ou les moments les plus engageants pour publier une photo ou une vidéo
• et l'autre côté pour les annonceurs (marques), où ils peuvent définir les objectifs de leur campagne, puis suivre l'atteinte ultérieure via des métriques comme les mentions d'un hashtag, le nombre total de vues ou les abonnés ajoutés.

Avec des objectifs produit clairs DataSqueeze a évalué ses capacités à extraire les données requises des réseaux sociaux.

En général, deux types de data étaient nécessaires pour permettre aux plateformes d'analytics du marketing d'influence :

1. Suivi de la performance du contenu, en surveillant les indicateurs d'engagement (partages, likes, commentaires) en temps réel.
2. Analytics utilisateur et segmentation des utilisateurs par âge, genre, localisation, centres d’intérêt et revenus

Le client souhaitait travailler avec Instagram, Vine et Twitter. Les API de ces réseaux fournissent des métriques quantitatives, mais la démographie et les intérêts des utilisateurs sont fermés aux tiers. La seule façon d'obtenir ces données est de faire des prédictions basées sur les habitudes d'utilisation des réseaux sociaux.

For Captiv8 DataSqueeze a construit une solution qui télécharge toutes les données publiques disponibles des réseaux sociaux. Les données sont utilisées soit directement pour élaborer des rapports BI, soit comme données d'entrée pour les modèles prédictifs de DataSqueeze qui estiment le genre, l'âge, la localisation et les centres d'intérêt des utilisateurs des réseaux sociaux.

La solution est représentée par une série de services web construits sur la stack Hadoop : la base de données HBase et Kafka pour construire des chaînes de traitement de données en temps réel sur Amazon Web Services (AWS)EC2, Autoscaling, S3, RDS, SageMaker, Kinesis, Glue.

L'intégration de la solution au système du partenaire était une priorité élevée pour l'équipe d'ingénierie de DataSqueeze les services web ont été conçus en tenant compte des besoins spécifiques du client. Concrètement, DataSqueeze a fourni toutes les données nécessaires dans le format requis pour la plateforme du client.

Résultat : Plateforme d'analyse du marketing d'influence de premier plan

La nouvelle solution a amplifié les capacités analytiques du client de manière significative.

DataSqueeze a aidé le client à construire une plateforme avancée d'analytics marketing d'influence pour Instagram, Vine et Twitter. La solution a permis des analytics en temps réel sur la plateforme et a apporté de précieux enseignements sur le comportement des utilisateurs des réseaux sociaux. Ces fonctionnalités ont fait du produit du client la plateforme d'influence marketing de référence à ce jour.

Il est important que la productivité de la nouvelle infrastructure se soit nettement améliorée par rapport à l'ancienne. Le client bénéficiera d'une réduction significative des coûts d'infrastructure.

Sans DataSqueeze nous n'aurions pas obtenu toutes les données exclusives des réseaux sociaux que nous proposons aujourd'hui à nos clients. Sans aucun doute, je recommande vivement DataSqueeze pour tous les projets liés au Big Data.

– Sofia Petrovna Ivanova, Founder/ CTO, Captiv8