Logiciel de marketing d'influence conçu à partir de zéro

Client

Le client est une agence de marketing digital basée à Paris. Elle est expérimentée dans la génération de leads et la portée organique. Fondée en 2002 et comptant plus de 200 employés, elle offre à ses clients des moyens d'améliorer l'efficacité de leur marque et leur pertinence sur le marché. L'agence connecte les marques de niveau intermédiaire et les influenceurs pour des besoins marketing.

Le logiciel d'analyse du marketing d'influence pour B2B disponible sur le marché ne correspondait pas au client, c'est pourquoi il a opté pour le développement de logiciels sur mesure. Le client avait besoin d'un fournisseur fiable avec une expertise en apprentissage automatique. Ils ont décidé de développer un logiciel de marketing d'influence à partir de zéro. Pour répondre aux exigences, la plateforme doit être basée sur l'analytique prédictive et le NLP.

Défi : Développer une plateforme de marketing d'influence basée sur l'analyse personnalisée

Nous avons été mis au défi de développer rapidement un logiciel d'analytique pour le marketing d'influence, depuis zéro. Le client n'avait qu'une idée. Nous avons donc commencé à développer une toute nouvelle plateforme – côté back-end et front-end, pour intégrer l'analytique prédictive et traitement du langage naturel dans la plateforme.

Solution : Modèles d'analytique prédictive et de traitement du langage naturel pour l'analyse des influenceurs

Le client a décidé de collaborer avec l'équipe DataSqueeze car notre entreprise dispose d'une expertise impressionnante en IA, data science et traitement du langage naturel.

Nous avons également une expérience pratique dans le développement et l’amélioration de logiciels de marketing d’influence similaires pour les agences.

Notre équipe technique a utilisé différentes ressources pour répondre aux besoins du client. Pour ce faire, nous avons dû suivre ce plan :

Étapes de développement du projet :

1. Recueillir les exigences (discuter de la vision du projet avec le client, établir les objectifs du projet, prioriser les fonctionnalités, finaliser les exigences)
2. Définir la portée du projet (identification des fonctionnalités, confirmation des fonctionnalités réalisables, identification des contraintes et des termes d'acceptation)
3. Développer la plateforme (construction de l'architecture, développement du backend et du frontend, intégration des modèles ML dans la plateforme)
4. Stabilisation (vérification de tout)
5. Remettre le projet au client (présenter les résultats au comité de direction du client)
6. Support (consultation à la demande)

Le client avait besoin de construire une plateforme utile à la fois pour les marques et les influenceurs. Les influenceurs pouvaient surveiller l'activité des abonnés et avoir accès aux connaissances sur l'audience. Ces deux indicateurs sont vitaux pour renforcer la présence en ligne.

Les marques, à leur tour, pourraient mettre en place des campagnes et suivre plus tard leur performance (nouveaux abonnés, vues, likes, commentaires, mentions, etc).

Quand la partie backend et frontend a été terminée, nous sommes passés à l’implémentation des modèles ML et PA dans la plateforme (ils ont également été développés à la demande). Les modèles ML ont permis une analyse efficace des performances des campagnes et la prédiction du comportement des influenceurs. Des modèles NLP ont été utilisés pour l’analyse de sentiment. Ils aident à interpréter les retours des réseaux sociaux avec une précision allant jusqu’à 92 % et à ajuster la stratégie marketing.

Résultat : Nouvelle plateforme pour améliorer les efforts marketing

Grâce à la collaboration avec nous, le client a obtenu un logiciel robuste de marketing d'influence B2B qui connecte les marques et les influenceurs à des fins marketing.

La plateforme développée par notre équipe a fait progresser les affaires du client.

Voici les principaux avantages de la plateforme :

• logiciel solide adapté aux besoins spécifiques du client
• analytique en temps réel des influenceurs (performance, portée, audience cible, taux d’engagement, localisation,
• nationalité, langue, âge, genre, centres d’intérêt, etc.)
• analyse des marques concurrentes
• suivi et analyse de campagnes à la demande
• recherche rapide d’influenceurs/agences sur de nombreux réseaux sociaux
• offres d’influenceurs pertinentes
• génération automatique de rapports

Avantages en chiffres :

• 91 % – prédiction du comportement des influenceurs
• 97 % – détection des faux influenceurs
• 92 % – précision de l'analyse de sentiment
• 20 % – réduction des coûts marketing

Besoin d'une Plateforme d'analyse prédictive personnalisée? Parlons-en.