Conseil IA : amélioration des modèles de prédiction des ventes

Client

Le Client est une entreprise manufacturière mondiale cotée en bourse, spécialisée dans les systèmes qui déplacent l'eau et le carburant. Il fabrique des moteurs, des pompes, des systèmes de contrôle et des composants électroniques et dessert de nombreux marchés finaux, notamment résidentiel, commercial, industriel, municipal et minier.

Conformément à la stratégie de l'entreprise visant à améliorer continuellement les produits et les processus pour offrir des solutions innovantes et de valeur qui répondent mieux aux besoins des clients, l'entreprise cherchait Services de conseil IA métier pour trouver des moyens d’aligner la production avec la demande client.

Le Client a contacté DataSqueeze, une entreprise d'analytique prédictive, spécialisée dans l'analyse de données, le conseil en analytique prédictive et la conception et développement de produits. La demande spécifique de l'entreprise était d'améliorer ses capacités avancées en analytique prédictive et en IA, en particulier au sein des opérations commerciales. L'objectif principal était d'utiliser la prévision par IA pour mieux planifier et évaluer les performances de l'entreprise à partir de données macroéconomiques publiques et d'analyses de données propriétaires.

En tirant parti de l'expertise des consultants en stratégie IA de DataSqueeze, le Client accède à des connaissances stratégiques sur la manière d'intégrer efficacement l'IA dans les opérations de l'entreprise, qui ne sont pas toujours disponibles en interne. Cette perspective externe permet une évaluation nouvelle, experte et impartiale des stratégies, processus, technologies utilisées et approches opérationnelles globales de l'entreprise.

Nos consultants IA ont accepté de travailler en étroite collaboration pour analyser les pipelines de données existants et les modèles IA afin d'identifier les inefficacités et recommander des changements actionnables qui peuvent mener à des prévisions de ventes précises et à une efficacité opérationnelle.

Défi : Améliorer l'analyse des données et construire des modèles de prévision des ventes efficaces

Les modèles prédictifs de ventes en IA utilisés par le client n'étaient pas suffisamment précis, et des améliorations étaient nécessaires tant pour le traitement des ensembles de données que pour l'approche de machine learning. Un objectif clé était d'aligner les niveaux de stock avec la demande des clients, améliorant ainsi les algorithmes existants de prédiction des ventes en IA.

Solution : Analyse détaillée des données et ingénierie des caractéristiques avancées pour améliorer les modèles de prédiction des ventes IA

Notre équipe d'ingénieurs data a réalisé une analyse approfondie du cas du Client. Nous avons proposé une approche avec une série d'ateliers de conseil pour l'équipe du Client afin d'élaborer une feuille de route complète pour traiter le problème actuel des modèles prédictifs de ventes inexactes. Ces ateliers étaient axés sur deux domaines principaux :

1. Analyse des données et revue : Améliorer le traitement des jeux de données grâce à une meilleure compréhension des données et à des techniques de feature engineering.
2. Revue du modèle de prévision IA : Améliorer les modèles de prévision existants avec une sélection avancée des modèles, le réglage des hyperparamètres et des méthodes d'évaluation.

Les résultats des ateliers étaient les suivants :

• Analyse détaillée des données, y compris l'analyse de corrélation et de distribution des données, les contrôles d'intégrité des données, la séparation des données pour des modèles distincts et l'amélioration de l'ingénierie des fonctionnalités
• Optimisation du modèle de prévision ML, des fonctionnalités avancées, mise à l'échelle de la variable cible (par exemple, en utilisant des augmentations de prix au lieu des prix), et optimisation des hyperparamètres
• Documentation détaillée et recommandations.

Résultat : Une feuille de route complète pour améliorer les modèles de prévision des ventes

DataSqueeze, une société d'analyse de données de confiance, a conseillé le client sur la prévision des ventes en utilisant l'analytics et l'IA. Nous avons proposé un plan solide pour améliorer la performance des ventes grâce à l'analytics et à l'IA prédictive pour les ventes.

À la suite de nos services de conseil, les livrables suivants ont été créés et fournis au Client :

• Le rapport sur l'analyse complète des données relatives aux corrélations et dépendances des fonctionnalités. Il aidera le Client à planifier correctement les stratégies pour entraîner des modèles d'IA.
• Les modèles IA ont été construits et évalués selon le niveau prédictif spécifié. Les résultats ont été partagés pour discuter plus avant des axes d'amélioration de performance.
• Un rapport proposant des recommandations pour améliorer les caractéristiques des données et la précision du modèle de prédiction des ventes par IA.