Cela n'est pas surprenant, car les deux terminologies impliquent que les ordinateurs sont responsables de l'exécution des fonctions professionnelles que les humains accomplissent. Elles ont toutes deux une place dans notre vie quotidienne. Cependant, en réalité, nous ne savons pas ce que signifient l'informatique cognitive et l'IA. L'informatique cognitive est-elle de l'IA ? Non, pas du tout. Cet article plonge non seulement dans les deux concepts, mais examine aussi la différence entre l'informatique cognitive et l'intelligence artificielle. Commençons.
Qu'est-ce que le Cognitive Computing ?
L'informatique cognitive est l'utilisation de modèles informatisés qui imitent les processus de pensée humains pour résoudre des situations complexes avec des réponses incertaines.
Les systèmes d'informatique cognitive peuvent comprendre, définir et extraire facilement des éléments contextuels tels que la syntaxe, le temps, le lieu, le domaine approprié, les régulations, le profil utilisateur, la méthode et l'objectif. Ils dépendent de différentes sources de données, y compris des données numériques structurées et non structurées et des entrées sensorielles.
Applications de l'informatique cognitive
Les applications de l'informatique cognitive doivent être suffisamment flexibles pour s'adapter et apprendre les informations changeantes en fonction des environs. Elles doivent être dynamiques lorsqu'il s'agit de collecter des données en temps réel et comprendre les objectifs comme le fait un cerveau humain. Quelques exemples incluent la collecte de données et la compréhension des priorités.
Les systèmes cognitifs échouent à analyser les risques associés aux données non structurées, y compris les facteurs socio-économiques ou politiques. Par conséquent, les humains doivent s'impliquer pour une analyse complète des risques et une prise de décision finale meilleure.
