Suppression automatisée de l'arrière-plan des véhicules.

Suppression automatisée de l'arrière-plan des véhicules.
Le client est une entreprise technologique basée aux États-Unis qui produit et distribue une solution matérielle composée de plusieurs caméras. Le produit est utilisé par de nombreux concessionnaires automobiles à travers les États-Unis. Il est conçu pour prendre des photos des véhicules qui seront ensuite placées sur leurs sites web pour la vente. L'objectif commercial du projet était de fournir un moyen automatisé de supprimer l'arrière-plan des images et de livrer des images traitées prêtes à être placées sur le site web.
Le développement d'applications de vision par ordinateur nécessite beaucoup d'expertise et d'efforts, c'est pourquoi le client s'est tourné vers nous. Le client cherchait à embaucher une équipe avec une expertise de plusieurs années dans le développement de logiciels d'analyse d'images et de services de suppression d'arrière-plan.
Un très grand nombre de photos de véhicules en vente doivent être placées sur les sites web des concessionnaires. Les photos doivent bénéficier d'une présentation plus professionnelle sans l'arrière-plan du garage où elles ont été prises.
Le client travaillait avec un autre prestataire avant de confier ce projet à notre équipe. Leur prestataire précédent n'a pas livré de résultat concret. L'équipe DataSqueeze a abordé ce travail par la collecte de données et un étiquetage approprié. Nous avons relevé le défi de créer une solution effectuant une analyse de contours pour la reconnaissance d'images et la suppression de l'arrière-plan. L'étape suivante a été la création d'un modèle d'apprentissage automatique entraîné sur le jeu de données collecté. Ensuite, une chaîne de traitement a été mise en place pour automatiser l'ensemble du processus et, en dernier lieu, nous avons réentraîné le modèle et apporté des ajustements pour garantir une excellente précision.
L'idée derrière le projet consistait à enlever l'arrière-plan des photos de véhicules situés dans un garage afin de créer des images semblables à celles d'une salle d'exposition pour les concessionnaires automobiles. Le client a demandé que la solution soit hébergée dans le cloud. Les images sont traitées et renvoyées via une API. En même temps, les données sont encore collectées et l'ensemble de données est enrichi. Ainsi, la précision s'améliore constamment. Lors du travail sur le projet, nous avons utilisé des techniques classiques d'analyse d'image et de détection pour une analyse robuste des contours pour la reconnaissance d'images. Pour la reconnaissance des contours d'images, nous avons utilisé des réseaux neuronaux.
Notre équipe a développé son propre algorithme de détection de contours pour le traitement d'images et un outil de suppression d'arrière-plan basé sur l'intelligence artificielle.

DataSqueeze, en tant que prestataire de suppression d'arrière-plan d'images, a aidé le client grâce à un outil automatisé qui supprime l'arrière-plan des photos de véhicules afin d'accélérer la préparation des images de voitures destinées aux sites web des concessionnaires. L'outil que nous avons développé facilite la prise de photos de véhicules, réduit l'interaction humaine et produit des images au rendu homogène. Comme il n'y a plus besoin d'une suppression d'arrière-plan réalisée manuellement, la vitesse de préparation des images de voitures a augmenté de manière spectaculaire.