Solution BI pour l'Unification et l'Analyse des Projets de Construction

Client

Le client est une entreprise mondialement connue de gestion de centres de données. L'entreprise avait besoin d'une solution Big Data robuste pour permettre une analyse unifiée sur tous les projets de construction (en cours et historiques). Cette fonctionnalité inclut l’analyse de données en temps réel avec visualisation instantanée de KPI détaillés et de graphiques pour soutenir la direction avec une visibilité multidimensionnelle sur tous les projets de construction, l’historique des prix et, en fin de compte, aider à prendre des décisions basées sur les données.

Défi : Les données au format non structuré étaient compartimentées dans l'organisation, rendant l'analyse holistique en temps réel impossible

Le problème était que le stockage existant du client ainsi que l'approche de traitement des données non structurées et isolées étaient inefficaces. Une transformation numérique était nécessaire pour construire un solution de business intelligence basé sur une architecture de lac de données sans serveur pour la collecte rapide de données et le traitement en temps réel. Le périmètre du projet supposait les types de données suivants : documents de tous les départements sur chaque projet, documents historiques de Google Workspace (Word, fichiers XLSX à mise en page complexe, PDF) et SAP.

Solution : un lac de données sans serveur basé sur la plateforme Azure pour l’analyse métier en temps réel et des rapports intelligents

Après avoir analysé les exigences métier du client, notre équipe d'ingénierie big data a livré le projet en deux phases : preuve de concept (PoC) et déploiement en production :

• Déploiement d'un lac de données centralisé sur une architecture Azure sans serveur
• Données ingérées depuis Google Workspace et SAP
• Réalisation de l'ETL des données non structurées avec Azure Databricks
• Mettre en place des tableaux de bord commerciaux dans PowerBI – pour permettre une vue d'ensemble sur les prix des projets passés et à venir, le planning, les données des fournisseurs, etc.

Les processus de pipeline de données traitent et mettent à jour des centaines de fichiers par centre de données chaque jour.

Le développement de la solution intelligente de business intelligence a pris 2 semaines pour le PoC et 2 mois pour la mise en production.

Examinez de plus près l'architecture de solution développée pour comprendre comment les données ont été traitées :

Pendant le travail, nous avons ingéré, stocké, traité et visualisé des données provenant de diverses sources.

Résultat : Reporting en temps réel avec BI

Pendant le projet, notre équipe de data scientists et d'ingénieurs a effectué le développement Big Data.

En conséquence, nous avons développé une solution de business intelligence sur mesure pour unifier et analyser les données des projets de construction historiques en utilisant les données siloées de l'entreprise du client. Maintenant, grâce à notre solution technologique, le client peut prendre des décisions commerciales basées sur les données soutenues par l'analyse de masses de données agrégées provenant de diverses sources dans un rapport à jour basé sur des données pertinentes.