Nous sommes prêts à vous aider à apporter de la valeur à votre entreprise avec des algorithmes ML pour des solutions de vision par ordinateur robustes incluant l’analyse d’images, la détection d’objets et l’analyse vidéo.
Notre équipe d'experts chez DataSqueeze accompagne les entreprises dans la Santé, l'Industrie manufacturière, le Fitness et le Sport, l'e-commerce, le Marketing et la Logistique, et d'autres secteurs pour résoudre leurs défis métier et stimuler leur croissance grâce à la vision par ordinateur. Quelle que soit la solution dont vous avez besoin – un système de vidéosurveillance, une plateforme d'inspection visuelle, une appli de traitement de factures ou une implémentation d'estimation de pose pour améliorer l'expérience client et automatiser les processus métier – nous trouverons la meilleure approche.
Nous utilisons des réseaux de neurones convolutifs pour apprendre aux machines à reconnaître l’apparence des différents objets et entraîner des algorithmes à identifier automatiquement les personnes et les objets dans l’image.
La détection d'objets multiples peut être un atout précieux pour les organisations d'e-commerce et les plateformes de médias sociaux. Elle peut être utilisée pour améliorer l'expérience client dans le commerce de détail, la logistique et la chaîne d'approvisionnement.
La segmentation d'images découpe une image en parties significatives pour faciliter la compréhension, le traitement et l'analyse par les machines.
La segmentation d'images peut être largement appliquée au suivi d'objets, au traitement d'images médicales, à la reconnaissance faciale, et plus encore.
L'estimation de la pose humaine est l'un des enjeux majeurs de la communauté de vision par ordinateur actuelle.
Notre équipe est prête à vous aider avec un modèle d'estimation de pose qui peut être intégré dans votre application ou tout autre outil tiers. Il est destiné à prédire, identifier et suivre la présence et la localisation d'une personne ainsi que ses déplacements pour vous aider à offrir de meilleurs services.
Cette fonctionnalité permettra de renforcer :
Les entreprises traitent de la Big Data au quotidien, et le volume augmente de manière exponentielle. Des services tels que capture de données, la récupération et l'extraction sont devenues des parties intégrantes des flux de travail des organisations.
Nous proposons des solutions de vision par ordinateur de pointe pour détecter, capturer et extraire automatiquement des données à partir de documents non structurés et réduire les opérations manuelles.
Contactez-nous pour discuter de votre solution potentielle !
La recherche de similarité d'images permet aux clients de trouver rapidement des produits similaires basés sur des attributs visuels tels que la couleur, la forme, la texture, etc., sur le web. Cette technologie prend de plus en plus d'importance à l'ère de la Big Data que les entreprises exploitent pour leur croissance.
Nous vous aiderons à mettre en œuvre la technologie d'appariement de produits et de recommandation afin de traiter plus efficacement de grandes quantités de données non structurées, augmenter le ROI, prévenir les dépassements de coûts et apporter de la valeur à votre travail.
Les industries de l'animation, du divertissement et de la création de contenu visuel peuvent bénéficier de l'utilisation des GAN pour générer des interprétations créatives des données. Cela peut transformer des croquis en scènes réalistes, synthétiser des personnages ou des scènes similaires à celles d'origine, corriger automatiquement les artefacts dans les dessins, simuler et animer la physique du corps, et générer des objets 3D à partir de photos.
Le GAN est utilisé pour les images pour :
Les algorithmes de détection d'objets facilitent la spécification de la présence et de l'emplacement des objets dans une image, en fonction de l'ensemble des catégories utilisées pour entraîner un algorithme personnalisé.
Nous assistons les organisations et les particuliers en fournissant des systèmes de détection de logos basés sur le machine learning. Nos solutions aident à automatiser la reconnaissance en temps réel des logos de marque dans une image ou dans des flux vidéo diffusés et fournissent des analytics précises de visibilité de marque.
Les nuages de points sont utilisés dans la modélisation 3D pour générer des modèles précis d'objets ou de scènes du monde réel. Cette technologie est très demandée pour les graphismes informatiques, la VR et la communication.
Nos développeurs en vision par ordinateur et architectes d'infrastructure vous aideront à générer facilement et rapidement des modèles 3D immersifs du monde physique.

Le prix moyen d'un projet de vision par ordinateur commence à environ 15k€ et peut atteindre 50-100k€ ou plus. Étant donné que chaque projet est unique, le prix du projet est calculé en fonction de son envergure, de sa complexité, des données disponibles, du domaine et de la date cible.
OpenCV, Open3D, OpenCL, scikit-image, PyTorch, TensorFlow, CoreML
En utilisant la technologie de vision par ordinateur, nous pouvons résoudre les tâches suivantes :
Nos consultants en affaires et data scientists vous aideront à évaluer la faisabilité de votre projet. Nous étudierons les exigences et trouverons une idée pour résoudre votre défi commercial avec la vision par ordinateur.
Commerce / e-commerce, Bien-être et remise en forme, Santé, logistique, marketing et publicité, fintech, divertissement et jeux vidéo, mais nous restons flexibles pour appliquer notre expertise en vision par ordinateur aux défis métiers d'entreprises d'autres secteurs.
Nous ne conservons pas vos données. Celles-ci sont traitées localement.
Tout d'abord, nous analysons les exigences et donnons une estimation. Lors de la mise en place du projet, nous choisissons le modèle de développement et constituons l'équipe. Nous passons au développement agile du projet (rapport de progrès pendant chaque itération et test). Ensuite, nous effectuons les tests finaux et recueillons les retours. Un support post-projet est proposé après la fin du projet.