Logiciel de prédiction des taux de fret pour les entreprises de logistique

Client

Le client est une entreprise de transport et logistique mondialement connue. Elle fournit des services de transport et de logistique répondant aux besoins uniques des clients du monde entier et s'est forgé une solide réputation sur le marché de la logistique et du transport. Elle a livré plus de 180 000 commandes et compte plus de 6 000 clients d'entreprise.

Le client a contacté DataSqueeze pour le développement d'une solution d'optimisation du fret et du transport intelligents. Ils passent souvent plusieurs commandes, et il est très important pour eux de prendre des décisions basées sur la data pour soutenir l'efficacité métier.

Elle devait améliorer sa solution existante de prévisions des tarifs de fret avec la dernière technologie. Sa solution actuelle prenait en compte moins d'informations spécifiques concernant le transport, et les prévisions nécessitaient plusieurs révisions. Les agents de transit de l'entreprise passaient trop de temps sur la prédiction des tarifs de fret et l'analyse de la faisabilité des partenariats.

L'objectif était donc d'éliminer ces activités manuelles et de maximiser le temps des agents de transit.

Défi : réaliser des prévisions précises des tarifs de fret

Le défi technologique consistait à produire des prévisions précises des tarifs de fret via l’analyse prédictive pour que les transitaires s’appuient sur l’analyse du système et réduisent le temps consacré à l’analyse approfondie. Pour y remédier, nous nous sommes concentrés sur la détection de motifs cachés dans les données ; l’utilisation de sources de données alternatives ; le filtrage des données aberrantes.

Solution : apprentissage automatique pour la prédiction des tarifs de fret

Avant la phase de développement, nous avons effectué une analyse complète du cas du client et proposé des solutions possibles solutions basées sur l'apprentissage automatique. Nous avons également examiné les données du client pour vérifier si elles étaient suffisantes pour la fouille de données.

Notre solution a suggéré le flux de tâches suivant :

Pour y parvenir, nous avons :

1. utilisé le cadre qui traitait les données, effectuait des prédictions et réentraînait le modèle si nécessaire ;
2. développé un système pour extraire des données du TMS (système de gestion du transport) du client, fournir des analyses sur les tarifs prédictifs de fret et les réinjecter.

En conséquence, les agents de transit peuvent analyser les tarifs des devis et décider des projets à entreprendre.

Résultat : Intelligence des tarifs de fret : prédiction automatisée des devis de fret

DataSqueeze, une entreprise d'IA, disposant d'une expérience en développement de logiciels logistiques, a amélioré de manière significative le logiciel prédictif de tarification du fret du client. Celui-ci a reconnu notre expertise approfondie en développement de logiciels d'analyse prédictive, notre engagement envers l'excellence et notre respect des délais.

Principaux bénéfices de la collaboration :

Développons des solutions pour l'automatisation des opérations logistiques avec DataSqueeze