Personnalisé Vision par ordinateur Développement logiciel
Nous sommes prêts à vous aider à apporter de la valeur à votre entreprise avec des algorithmes ML pour des solutions de vision par ordinateur robustes incluant l’analyse d’images, la détection d’objets et l’analyse vidéo.
Notre équipe d'experts chez DataSqueeze accompagne les entreprises dans la Santé, l'Industrie manufacturière, le Fitness et le Sport, l'e-commerce, le Marketing et la Logistique, et d'autres secteurs pour résoudre leurs défis métier et stimuler leur croissance grâce à la vision par ordinateur. Quelle que soit la solution dont vous avez besoin – un système de vidéosurveillance, une plateforme d'inspection visuelle, une appli de traitement de factures ou une implémentation d'estimation de pose pour améliorer l'expérience client et automatiser les processus métier – nous trouverons la meilleure approche.
Expertise en Vision par ordinateur
Cas d'usage de la Vision par ordinateur pour l'industrie du bétail
Développement de logiciels de Vision par ordinateur pour vos besoins
Assurer la sécurité sur site avec le système de prévention de collisions de chariots élévateurs
Avec la complexité croissante des opérations de chaîne logistique et du trafic de chariots élévateurs, il devient primordial de réduire au minimum les risques de blessures des employés. Intégrez nos solutions de prévention des accidents de chariots élévateurs pour contrôler la vitesse, les déplacements et l’emplacement de vos chariots sur site.
Nos ingénieurs utilisent des technologies de pointe pour vous aider à résoudre les scénarios de sécurité des chariots élévateurs les plus complexes et augmenter la sécurité des employés. Grâce à la surveillance en temps réel, un opérateur à risque reçoit des alertes immédiates en cas de danger imminent.
Principaux bénéfices :
- Environnement de travail sécurisé
- Éviter les paiements pour blessures
- Surveillance en temps réel
Rendez la chaîne de processus plus efficace avec l'automatisation de la lecture des compteurs analogiques
Les conditions de travail ardues et les erreurs humaines rendent la lecture manuelle des compteurs analogiques inefficace. Ici, l'automatisation est une solution de choix pour réduire exponentiellement le nombre de relevés de compteurs incorrects, diminuer les coûts et optimiser la lecture des compteurs analogiques dans l'ensemble.
Passez à la lecture automatisée des compteurs analogiques pour augmenter la précision des lectures des compteurs et prévenir la fraude énergétique ainsi que les pertes électriques.
Principaux bénéfices :
- Mesure précise et en temps réel
- Économie de ressources
- Réduction des cas de fraude
Automatiser la recherche de pièces de fabrication et réduire le temps et les dépenses
Vous ne pouvez pas vous permettre des temps d'arrêt excessifs à rechercher manuellement un produit. La multitude de composants complique la tâche. Notre équipe est prête à vous aider à reprendre rapidement vos activités et à éviter des pertes de temps et d'argent inutiles.
Un modèle ML analyse une image et montre les plus similaires dans la base de données. L'automatisation de la recherche de pièces de fabrication permet de réduire les coûts, améliorer l'efficacité des flux de travail et prévenir les périodes d'inactivité.
Principaux bénéfices :
- Recherche de produits facile
- Recherche rapide d'objets similaires
- Prévention des temps d'arrêt
Adoptez des modèles de détection multi-objets pour le tagging automatique d'images
Nous utilisons des réseaux de neurones convolutifs pour apprendre aux machines à reconnaître l’apparence des différents objets et entraîner des algorithmes à identifier automatiquement les personnes et les objets dans l’image.
La détection d'objets multiples peut être un atout précieux pour les organisations d'e-commerce et les plateformes de médias sociaux. Elle peut être utilisée pour améliorer l'expérience client dans le commerce de détail, la logistique et la chaîne d'approvisionnement.
Extraire plus d'informations à partir de données visuelles avec des modèles de segmentation d'image
La segmentation d'images découpe une image en parties significatives pour faciliter la compréhension, le traitement et l'analyse par les machines.
La segmentation d'images peut être largement appliquée au suivi d'objets, au traitement d'images médicales, à la reconnaissance faciale, et plus encore.
Fournir de meilleures expériences avec notre modèle d'estimation de pose
L'estimation de la pose humaine est l'un des enjeux majeurs de la communauté de vision par ordinateur actuelle.
Notre équipe est prête à vous aider avec un modèle d'estimation de pose qui peut être intégré dans votre application ou tout autre outil tiers. Il est destiné à prédire, identifier et suivre la présence et la localisation d'une personne ainsi que ses déplacements pour vous aider à offrir de meilleurs services.
Cette fonctionnalité permettra de renforcer :
- Systèmes de comptage et de suivi de foule
- Expériences AR (ex. coachs propulsés par l'IA)
- Jeux et divertissement
- Robotique
Automatiser les tâches manuelles et répétitives avec OCR et capture de données
Les entreprises traitent de la Big Data au quotidien, et le volume augmente de manière exponentielle. Des services tels que capture de données, la récupération et l'extraction sont devenues des parties intégrantes des flux de travail des organisations.
Nous proposons des solutions de vision par ordinateur de pointe pour détecter, capturer et extraire automatiquement des données à partir de documents non structurés et réduire les opérations manuelles.
Contactez-nous pour discuter de votre solution potentielle !
Utilisez l'appariement de produits et fournissez des recommandations précises grâce à la recherche de similarité d'images
La recherche de similarité d'images permet aux clients de trouver rapidement des produits similaires basés sur des attributs visuels tels que la couleur, la forme, la texture, etc., sur le web. Cette technologie prend de plus en plus d'importance à l'ère de la Big Data que les entreprises exploitent pour leur croissance.
Nous vous aiderons à mettre en œuvre la technologie d'appariement de produits et de recommandation afin de traiter plus efficacement de grandes quantités de données non structurées, augmenter le ROI, prévenir les dépassements de coûts et apporter de la valeur à votre travail.
Créer un contenu unique avec un Réseau Antagoniste Génératif (GAN)
Les industries de l'animation, du divertissement et de la création de contenu visuel peuvent bénéficier de l'utilisation des GAN pour générer des interprétations créatives des données. Cela peut transformer des croquis en scènes réalistes, synthétiser des personnages ou des scènes similaires à celles d'origine, corriger automatiquement les artefacts dans les dessins, simuler et animer la physique du corps, et générer des objets 3D à partir de photos.
Le GAN est utilisé pour les images pour :
- Améliorez – restaurez la qualité, corrigez la couleur et l'éclairage, augmentez la résolution ou retirez l'arrière-plan.
- Styliser – changez la manière dont l'image est peinte, en empruntant des éléments aux artistes visuels et styles.
- Transformez – rajeunissez ou vieillissez vos utilisateurs, ou transformez-les en zombies ou en athlètes.
- Générez – construisez votre propre portefeuille d'art conceptuel, de designs ou même d'humains imaginés.
- Visualisez – créez une image réaliste (ou non) à partir d'une description textuelle.
- Modifier – varier les poses, les vêtements et les caractéristiques faciales telles que les sourires, les yeux, les nez ou les cheveux.
Boostez la visibilité de votre marque avec une solution de détection de logo et de surveillance de marque
Les algorithmes de détection d'objets facilitent la spécification de la présence et de l'emplacement des objets dans une image, en fonction de l'ensemble des catégories utilisées pour entraîner un algorithme personnalisé.
Nous assistons les organisations et les particuliers en fournissant des systèmes de détection de logos basés sur le machine learning. Nos solutions aident à automatiser la reconnaissance en temps réel des logos de marque dans une image ou dans des flux vidéo diffusés et fournissent des analytics précises de visibilité de marque.
Exploitez la Big Data avec la segmentation d'objets dans les nuages de points 3D
Les nuages de points sont utilisés dans la modélisation 3D pour générer des modèles précis d'objets ou de scènes du monde réel. Cette technologie est très demandée pour les graphismes informatiques, la VR et la communication.
Nos développeurs en vision par ordinateur et architectes d'infrastructure vous aideront à générer facilement et rapidement des modèles 3D immersifs du monde physique.
Services de développement logiciel pour la Vision par ordinateur
Validation de la data
Nous vérifions et analysons les données fournies. Et si nécessaire, nous les nettoyons et les réétiquetons.
Conception et optimisation
Selon les exigences du client, nous pouvons concevoir et optimiser la solution pour les plateformes et appareils spécifiques.
Développer une application
Nous développons des applications robustes propulsées par la vision par ordinateur, adaptées aux spécificités et aux besoins de votre entreprise.
Intégration des systèmes
Nous aidons à intégrer notre solution dans l’infrastructure du client et offrons un support post-production.
Outils de développement pour la Vision par ordinateur
Apprentissage profond
Vision par ordinateur
Développement logiciel
Avantages
Des processus plus simples et plus rapidesAutomatiser un certain nombre de processus de travail et vérifier vos produits plus rapidement.
Réduction des coûtsRéduire les dépenses et augmenter la rentabilité de vos services et produits.
Précision accrueAugmenter la précision des opérations basées sur la data et réduire les erreurs.
Résultats de haute qualitéOptimisez le processus de travail et augmentez la qualité du service client.
Pourquoi travailler avec nous ?
Modèles complexes de vision par ordinateur
Nous utilisons des réseaux de neurones convolutifs pour entraîner des algorithmes efficaces inspirés des activités neuronales biologiques.
Solutions personnalisables
Nous ne nous contentons pas de la moyenne. Les solutions que nous livrons sont adaptées aux besoins de nos clients et à la nature de leurs données.
Infrastructure Cloud
Nos ingénieurs ML, consultants et architectes d'infrastructure leaders travaillent ensemble pour obtenir les meilleures performances pour nos clients.
Une équipe hautement expérimentée
Nous visons l’excellence dans tout ce que nous faisons pour offrir à nos clients des solutions de premier ordre en développement d’applications de vision par ordinateur.
Succès client
Questions fréquemment posées
-
Le prix moyen d'un projet de vision par ordinateur commence à environ 15k€ et peut atteindre 50-100k€ ou plus. Étant donné que chaque projet est unique, le prix du projet est calculé en fonction de son envergure, de sa complexité, des données disponibles, du domaine et de la date cible.
-
OpenCV, Open3D, OpenCL, scikit-image, PyTorch, TensorFlow, CoreML
-
En utilisant la technologie de vision par ordinateur, nous pouvons résoudre les tâches suivantes :
- détection d’objets
- segmentation d'images
- Recherche visuelle
- détection du logo de la marque
- reconnaissance faciale
- estimation de la pose
- analyse de mouvement
-
Nos consultants en affaires et data scientists vous aideront à évaluer la faisabilité de votre projet. Nous étudierons les exigences et trouverons une idée pour résoudre votre défi commercial avec la vision par ordinateur.
-
Commerce / e-commerce, Bien-être et remise en forme, Santé, logistique, marketing et publicité, fintech, divertissement et jeux vidéo, mais nous restons flexibles pour appliquer notre expertise en vision par ordinateur aux défis métiers d'entreprises d'autres secteurs.
-
Nous ne conservons pas vos données. Celles-ci sont traitées localement.
-
Tout d'abord, nous analysons les exigences et donnons une estimation. Lors de la mise en place du projet, nous choisissons le modèle de développement et constituons l'équipe. Nous passons au développement agile du projet (rapport de progrès pendant chaque itération et test). Ensuite, nous effectuons les tests finaux et recueillons les retours. Un support post-projet est proposé après la fin du projet.
Notre blog
- Informatique décisionnelle (BI) et Big Data
- Ingénierie des données
- Solutions de data science et d'IA
- Stratégie des données
- Conseil en apprentissage automatique (ML)
-
24 janvier 2026Données prêtes pour l'IA : surmonter les obstacles et façonner l'avenir de l'IA.Lire plus -
17 janvier 2026Top 30 d'idées de projets d'intelligence artificielle (IA) pour 2025Lire plus -
15 janvier 2026Preuve de concept en IA – étapes et avantagesLire plus -
10 janvier 2026Comment tirer parti de l'intelligence d'affaires dans le secteur de la vente au détail ?Lire plus -
8 janvier 2026Top 13 cabinets de conseil IA en 2025Lire plus -
3 janvier 2026Conseil en IA pour les petites entreprises : tirer le meilleur partiLire plus