De l'analyse de données à l'expérience client, l'application de ChatGPT dans les entreprises est devenue un sujet de conversation. Les statistiques de ChatGPT suggèrent que le modèle a fait son chemin dans environ la moitié des entreprises américaines, tandis que 93 % d’entre eux prévoient d’étendre leur utilisation de ChatGPT dans les mois à venir. De nouveaux cas d’utilisation sont constamment découverts, ce qui stimule la popularité et l’adoption de l’outil parmi les entreprises mondiales.
Voyons comment les deux petites entreprises et les acteurs en place utilisent actuellement le modèle et comment utiliser ChatGPT dans votre entreprise.
Qu'est-ce que ChatGPT ?
ChatGPT est un type d'IA générative qui utilise traitement du langage naturel et le machine learning pour mener des conversations de manière humaine. Non seulement ce modèle de base peut répondre aux questions, mais il peut aussi être affiné pour accomplir des tâches commerciales spécifiques. Le principal différenciateur du modèle est la haute précision des réponses, rendue possible grâce à la capacité de fournir à l'outil une invite détaillée.
Comment ChatGPT peut être utilisé dans le business : perspective technologique
Plus de 90 % des cadres mondiaux conviennent que les modèles fondamentaux d'IA tels que ChatGPT révolutionneront où et comment l'IA est utilisée. Mais l'impact de leur intégration dans les opérations d'une entreprise dépend de l'approche d'adoption.
Consommer
La majorité des modèles linguistiques sont conçus pour être facilement accessibles. Essentiellement, ils ne nécessitent aucune préparation supplémentaire pour accomplir des tâches simples pour les entreprises. C'est pourquoi les entreprises mondiales peuvent intégrer ChatGPT directement via des API, puis ajouter quelques subtilités via le prompt engineering. Cependant, cette approche d'adoption ne permet pas aux utilisateurs d'exploiter pleinement le potentiel de l'outil.
Personnaliser
Pour rendre ChatGPT largement utilisable au sein de l'entreprise, les entreprises doivent ajuster le modèle avec leurs propres données. L'ajustement permet à l'outil d'aspirer toute l'histoire, le contexte et l'intention d'une entreprise et d'utiliser ces données pour produire des réponses précises. Cependant, cette approche d'adoption suppose des ajustements personnalisés développement de modèle de langage à grande échelle et un investissement plus important.
Top des applications réelles de ChatGPT en entreprise
Selon Mckinsey, generative AI can add the equivalent of up to $4.4 trillion annually across the 63 business use cases. Let's see how global companies are catching up to an accelerating opportunity – often with phenomenal results.
Octopus Energy
Secteur : énergies renouvelables
Application : service client
Aujourd’hui,| 62 % des consommateurs préfèrent les bots de service client aux agents humains pour répondre à leurs demandes. Cependant, les chatbots traditionnels basés sur des règles sont sujets aux erreurs et aux réponses trompeuses. Ils ne peuvent pas gérer les requêtes client ambiguës qui ne correspondent pas à leurs règles prédéfinies.
Il n'est donc pas surprenant que chatbots sont devenues l’une des utilisations business les plus populaires de ChatGPT, et Octopus Energy confirme cette tendance. L’entreprise a intégré des chatbots basés sur GPT dans ses canaux de service client pour traiter les demandes. À ce jour, le bot a pris en charge 44 % de toutes les demandes et remplace le travail de 250 personnes.
Bionic Health
Secteur : santé
Application : soins préventifs
Le marché mondial de l'IA générative dans les soins de santé croîtra à un rythme effréné avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 35,14 % Jusqu’en 2032. À mesure que l’industrie met en œuvre des méthodes de diagnostic et de traitement complexes, l’IA générative peut offrir davantage de soutien au patient et décomposer les informations complexes en prose facilement assimilable.
Bionic Health, une start-up de clinique de santé IA, a récemment levé 3 millions de dollars en financement de démarrage pour poursuivre une application novatrice de ChatGPT pour les affaires. La start-up a pour mission d'exploiter GPT-4 et d'autres modèles d'apprentissage automatique pour concevoir de meilleurs soins préventifs.
Selon l'entreprise, le language model aidera les patients à interpréter les résultats de diagnostic. Le moteur ML analysera les résultats, tandis qu'un language model fournira des insights personnalisés à l'utilisateur.
Beamery
Secteur : human capital management
Application : recrutement
Alors que le recrutement mondial est devenu basé sur internet, les recruteurs reçoivent plus de candidatures que jamais. Le nombre croissant de candidats a rendu le processus de recrutement plus long et plus gourmand en ressources. Pour réduire les cycles de recrutement et alléger la charge de travail de l'équipe RH, les entreprises ont recours à l'IA pour automatiser le processus. Cela a fait du recrutement l'un des sujets tendance. Cas d'usage commerciaux de GPT.
Beamery, une entreprise mondiale de gestion du capital humain, a tiré parti du potentiel de cela application de ChatGPT dans les affaires. L'entreprise possède sa propre plateforme de modèle de langage IA appelée TalentGPT. TalentGPT adapte les descriptions de poste aux compétences dont manquent les organisations, personnalise les emails adressés aux candidats et fournit des recommandations de carrière aux employés.
Salesforce
Secteur : gestion de la relation client
Application : assistance à l'écriture
La gestion de la relation client n'est pas une tâche facile car les préférences et les informations des clients changent constamment. L'intelligence artificielle aide les entreprises à automatiser les processus de routine au sein de leurs systèmes CRM et à améliorer la prise de décision grâce à des analyses de données avancées. Salesforce, un fournisseur bien connu de plateformes CRM, a franchi un pas supplémentaire avec l'IA. La plateforme a lancé son outil basé sur GPT, EinsteinGPT, qui agit comme un copilote pour les commerciaux.
Non seulement il peut enchaîner les mots de manière significative, mais il peut aussi fournir un contenu détaillé à travers chaque interaction de vente, de service et de marketing. En associant EinsteinGPT à d'autres modèles linguistiques, les entreprises peuvent également appliquer des invites NLP aux données CRM et déclencher une automatisation révolutionnaire et économique en temps.
Zurich Insurance
Secteur : assurance
Application : traitement des réclamations
La souscription et les sinistres sont les deux piliers de la gestion des risques pour les assureurs. Cependant, la rapidité de traitement a toujours été un défi pour les compagnies d’assurance, tant en ce qui concerne les devis de souscription pour les nouveaux clients que le paiement plus rapide des sinistres. Selon| Accenture, les inefficacités de processus dans la souscription peuvent coûter à l'industrie 141,12 milliards d'€ au cours des cinq prochaines années.
Zurich Insurance a divergé des sentiers battus pour relever le défi de la souscription. L’assureur mondial teste le GPT pour faciliter l’extraction des données de sinistres. Pour perfectionner cette utilisation de ChatGPT en entreprise, la société affine l’outil avec des données de sinistres collectées sur 6 ans.
Massive Bio Inc.
Secteur : santé
Application : essais cliniques
Le recrutement pour les essais cliniques a longtemps été un défi dans l'industrie du développement pharmaceutique. Selon les statistiques, 55 % des chercheurs ont du mal à obtenir le nombre de patients requis au bon moment. Et à mesure que les essais cliniques deviennent plus complexes, il devient encore plus difficile de faciliter le recrutement.
Les technologies IA allègent la charge de recrutement en automatisant l'analyse des données patients. `Massive Bio`, fournisseur de solutions d'oncologie personnalisée, a introduit un outil d'analyse basé sur GPT dans le workflow des essais cliniques. Les algorithmes facilitent l'inclusion des patients en interrogeant un candidat potentiel selon des critères d'inclusion et d'exclusion spécifiques.
Klarna
Secteur : retail
Application : découverte de produits et recommandations
Les recommandations de produits sont devenues un outil essentiel dans le monde du commerce électronique. En activant les algorithmes d'IA et l'analyse des données, les détaillants peuvent désormais recommander des produits à leurs clients en fonction de leur historique de navigation et d'achat. Cette approche personnalisée augmente les ventes globales, intensifie les efforts d'up-selling et de cross-selling, et améliore l'expérience client.
Klarna, un service de paiements et d'e-commerce, a déployé une expérience d'achat personnalisée basée sur le moteur GPT. La nouvelle fonctionnalité suggère des produits pertinents aux utilisateurs, envoie des liens vers les produits et compare les articles selon des caractéristiques spécifiques. Cette utilisation de ChatGPT en entreprise devrait créer de la valeur pour le réseau de 500 000 partenaires de distribution de Klarna.
Koo
Secteur : médias
Application : production de contenu
La production de contenu à grande échelle est l'application centrale de ChatGPT dans les affaires. Grâce à des réponses de haute qualité et à la capacité de s'auto-corriger, le potentiel de ChatGPT dans le TAL les tâches ont attiré beaucoup d'attention. La capacité à produire du contenu à grande échelle est particulièrement utile pour les créateurs de contenu sur les réseaux sociaux qui doivent publier un grand nombre de posts de façon constante pour fidéliser une audience.
Koo, concurrent proche de Twitter, a intégré le modèle GPT à l'expérience utilisateur. Cette avancée est conçue pour aider les utilisateurs à créer des publications plus facilement et plus rapidement, sans compromettre le message ni la qualité du contenu. L'entreprise espère que l'introduction de cette utilisation de ChatGPT en contexte professionnel aidera la plateforme à augmenter le nombre d'utilisateurs actifs.
Morgan Stanley
Secteur : finance et banking
Application : ChatGPT pour l'analyse des affaires
Parmi d'autres applications, les modèles de langage se prêtent bien à l'analyse approfondie des affaires. Ils peuvent extraire des informations précieuses de grandes quantités de données non structurées, telles que des avis clients ou des données d'entreprise, et atteindre des niveaux jamais vus pour les petites et grandes entreprises.
Morgan Stanley, une banque d'investissement multinationale, a été parmi les premières à reconnaître le pouvoir de ChatGPT dans l'analyse des affaires. La société de services financiers a affiné le modèle GPT et l'a adapté selon les réglementations internes pour contempler des données financières. L'outil assiste 16 000 conseillers financiers dans l'analyse des archives de recherche et de données de la banque. Les réponses générées par le modèle aideront ensuite les conseillers financiers à affiner l'offre, améliorant ainsi le service client.
Duolingo
Secteur : éducation
Application : aide à l'étude
L'éducation n'est pas exactement l'un des cas d'usage des affaires GPT qui vous vient à l'esprit dès que vous y pensez. Cependant, les modèles de langage peuvent créer des expériences de tutorat personnalisées, passer en revue les données de performance des étudiants et fournir des retours personnalisés. De plus, les modèles similaires à GPT peuvent offrir des conseils adaptés aux étudiants et combler les lacunes.
Duolingo est l'une des entreprises qui croient en le duo gagnant des modèles linguistiques et de l'éducation. Dans la quête d'un apprentissage de qualité, l'application mondialement connue a introduit le modèle alimenté par GPT dans sa version premium. Les abonnés de Duolingo peuvent désormais demander à l'application d'en savoir plus sur leurs réponses dans la leçon et pratiquer des compétences de conversation dans des situations réelles.
Doximity
Secteur : santé
Application : tâches administratives
La montée de l'administration dans le secteur de la santé crée depuis longtemps des inefficacités dans l'industrie et nuit à la qualité des soins. Environ 1 trillion d'€ sur le budget total de la santé aux USA (3 528 milliards d’€), est consacré aux fonctions administratives. La planification des rendez-vous, la gestion financière des établissements, la facturation et d’autres activités grignotent le temps des professionnels de santé et laissent moins de temps pour les patients.
Récemment, Doximity, une plateforme numérique pour les professionnels de la santé, a lancé une version bêta de son outil DocsGPT. Ce dernier aide les professionnels de la santé à rationaliser une grande partie des tâches administratives, y compris l'envoi de lettres de préautorisation et d'appel aux assureurs par fax. L'entreprise a collaboré avec des médecins pour affiner le produit.
Wondercise
Secteur : wellness
Application : recommandations personnalisées
Les recommandations personnalisées ne sont plus une nouveauté dans l'industrie du fitness en ligne. Elles augmentent la satisfaction des utilisateurs et ajoutent une touche personnelle au parcours numérique de remise en forme de l'utilisateur. Mais la plupart du temps, les conseils personnalisés sont fournis de manière unidirectionnelle, basés sur les données de fitness saisies.
Wondercise, un système de fitness intelligent avancé, envisage de redéfinir l’assistance intelligente au sein d’une app fitness. La plateforme a piloté un assistant virtuel basé sur GPT qui offrira une aide personnalisée aux passionnés de fitness. Contrairement à la personnalisation traditionnelle, le système apprendra et évoluera en continu pour fournir des recommandations encore plus adaptées à chaque individu unique.
Les lacunes et les risques de ChatGPT pour les entreprises
Il semble qu'une grande partie des entreprises soient susceptibles de bénéficier de la promesse de ChatGPT dans le monde des affaires. Mais l'adoption de l'IA générative impose de nouvelles et supplémentaires charges aux dirigeants d'entreprise, nécessitant une stratégie réfléchie et des mises en place tech. Voyons quels défis pourraient se dresser sur la route de vos projets d'IA générative si vous décidez de rejoindre les adopteurs phares de GPT.
Biais du modèle et des résultats
ChatGPT pour les entreprises est un outil robuste, capable d'automatiser de nombreuses tâches au sein de votre entreprise. Cependant, si les données d'entraînement sont incomplètes ou inexactes, l'outil produira des prédictions incorrectes. Pour éviter cet écueil, votre modèle personnalisé basé sur GPT devrait être formé sur les bonnes données, non silotées, et selon le bon algorithme. Dans le même ordre d'idée, votre modèle pourrait avoir besoin de contexte supplémentaire qui pourrait être fourni par des données tierces.
Réponses incohérentes
Si les résultats ne sont pas corroborés avec les données réelles de l'entreprise, les algorithmes peuvent produire des résultats biaisés, impactant les sorties générées par les modèles. Cela se produit généralement lorsqu'une entreprise utilise le modèle tel quel, sans l'ajuster avec ses jeux de données propriétaires ou particuliers. Pour surmonter ce défi, les entreprises doivent personnaliser le modèle avant de l'intégrer dans les workflows.
Source : Unsplash
Préoccupations en matière de sécurité
Un autre problème avec l'utilisation de ChatGPT en entreprise est qu'il peut exposer vos données sensibles à d'autres tiers. À moins d'être déployé localement, le modèle linguistique partage vos données avec les serveurs du fournisseur, les mettant en risque d'accès non autorisé.
Pour garder les données de votre entreprise sous contrôle, votre modèle doit être déployé localement ou sur un cloud privé. De cette manière, vous gardez un contrôle total sur le traitement des données et vous assurez qu'un modèle respecte vos politiques et réglementations internes.
Manque de ressources IT
Enfin, l'impact de ChatGPT sur les entreprises dépend de son intégration dans votre architecture IT. Bien que puissant, cet outil ne peut générer de la valeur que s'il est orchestré avec les autres composantes.
High-quality training data is the backbone of any custom language model built on the back of GPT. You need to collect data, preprocess it and make sure it's representative and diverse. Data cleaning and augmentation also often come into the picture, especially if you've never paid due diligence to manage it.
En plus, vous devez effectuer une configuration appropriée (que ce soit dans le cloud ou localement) et assigner une équipe d'experts pour former le modèle et écrire les algorithmes. Pour résoudre ce problème, vous pouvez soit investir dans l'unité informatique interne, soit recourir à fournisseurs d’intelligence artificielle générative.
Utilisation de ChatGPT en business : cela ne fait que commencer
L'introduction d'un modèle de langage de grande taille dans le paysage des affaires est prête à transformer la manière dont les entreprises gèrent des tâches manuelles et chronophages. Des flux de travail administratifs à la génération de contenu et au service client, les utilisations de ChatGPT en entreprise regorgent de valeur, d'économies de coûts et de revenus supplémentaires.
Innover de manière sécurisée avec de LLM basés sur GPT
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