The modern customer-centric business world is no longer about simply understanding your customer – it is about being able to predict customer actions before they occur, and Customer Intelligence is here to help with this overwhelming challenge. A wide variety of customer data available can be used to improve your customer engagement strategy and act upon it.
Les solutions modernes de customer intelligence permettent de créer un profil précis de vos clients, de leurs besoins et de leurs comportements probables. Vous pouvez utiliser des solutions universelles de leaders industriels comme SAS et IBM ou en choisir une dédiée à un domaine plus spécifique. Par exemple, MoneyGraph de| DataSqueeze ou Crimson Hexagon qui fournissent des insights clients issus des réseaux sociaux.
De tels aperçus peuvent être utilisés pour fournir une compréhension approfondie de la manière de engager efficacement les clients et gérer leur expérience avec vos produits et services.
L'intelligence client offre une expérience cohérente et efficace sur tous les canaux, qu'il s'agisse de marketing, de ventes ou de service client, et sur tous les points de contact : centre d'appel, applications mobiles, en magasin, réseaux sociaux et activités web.
La capacité de telles solutions analytiques à identifier à la fois les clients rentables et coûteux permet aux entreprises de maintenir et d'enrichir des relations rentables avec les clients tout en réduisant les coûts excessifs des clients non rentables, ce qui peut avoir un impact favorable sur les taux de réponse des clients. conversion en ventes et en ROI, mais comment cela est-il exactement accompli ?
Obtenir des informations sur les clients grâce à des analyses clients avancées
Les médias sociaux sont devenus l'une des principales sources de données d'intelligence client qui fournissent des connaissances sur les caractéristiques des produits de la marque directement auprès des clients.
Récemment, il suffisait de compter le nombre d'étoiles sur chaque avis client et de calculer le nombre de partages. Mais pour comprendre précisément ce que les clients ressentaient à propos de votre entreprise et qui ils sont, il fallait lire des milliers d'avis en ligne et identifier manuellement leur sentiment.
Les solutions modernes d'analyse de données permettent d'automatiser complètement le processus. Pour ce faire, ces plateformes prennent les données que les entreprises collectent déjà et les combinent avec les données clients et les sentiments provenant de leurs publications sur les réseaux sociaux. Toutes ces données sont traitées par un puissant moteur d'analyse prédictive. Il construit des modèles à partir des données clients, et en conséquence, les entreprises obtiennent des insights prêts à l'emploi qui ouvrent des possibilités infinies pour la reconquête des clients, la communication personnalisée, la prévention du churn, l'implémentation de systèmes de recommandation, et la réduction de l'abandon de paniers d'achat.
L'analytics client avancé offre un large éventail d'opportunités, permettant aux entreprises de :
- Cible clients recevant les offres les plus pertinentes via le canal le plus approprié au bon moment, ce qui se traduit par des taux de satisfaction client plus élevés ;
- Détecter et prédire tendances émergentes pour la demande et le développement de produits ;
- Analysez comportement d'achat afin d'apprendre comment les clients réagissent aux changements de prix et de gamme de services, ou ce qui se passe lorsqu'un nouveau produit apparaît sur le marché;
- Mieux comprendre les relations individuelles de leurs clients avec chaque marque ;
- Prédire qui identifient les clients à risque de churn et expliquent pourquoi, et prennent des mesures pour les retenir ;
- Transformez transformer de nouveaux clients en clients fidèles grâce à des offres personnalisées de up-sell et de cross-sell.
Ainsi, l'intelligence client sert de base sécurisée pour diverses techniques d'engagement client, rendant toutes les communications entre les entreprises et leurs clients importantes.
Utilisation du Machine Learning, l'IA et les technologies Big Data DataSqueeze aide les startups technologiques et les entreprises à explorer de nouvelles façons d'exploiter la data, à réaliser des projets très complexes et innovants, et à créer des produits d'IA révolutionnaires. Nos services principaux incluent Consultation en stratégie de données, Ingénierie Big Data, Consultation en Data Science.
