Les startups collectent souvent des données avant d'avoir un plan pour les utiliser. Sans structure, des signaux précieux se perdent et les équipes perdent du temps à nettoyer les mêmes données.
Ces six étapes offrent un cadre léger pour bâtir une base de gestion des données évolutive.
- Définir les questions métiers auxquelles les données doivent répondre.
- Recenser les sources de données et leurs responsables, et documenter la collecte de chaque source.
- Établir des règles de qualité des données et une source unique de vérité.
- Mettre en place un stockage et des chaînes de traitement capables de monter en charge.
- Sécuriser l'accès aux données et intégrer les exigences de confidentialité dès le départ.
- Ancrer l'analytique dans les décisions quotidiennes et faire évoluer la pile technique.
Publié initialement en 2017 ; ces principes restent valables pour les équipes en phase de démarrage.
