Pour faire simple, la préparation des données pour le machine learning consiste en la collecte, la consolidation et le nettoyage des données, avant que celles-ci puissent être utilisées à d’autres fins utiles. C’est un processus basé sur l’intelligence artificielle qui revêt une valeur significative, car sans les étapes du processus de préparation des données, il n’y aurait probablement jamais de cas d’usage bénéfique des données. Les organisations du monde entier dépendent de l’exploitation des données à leur avantage, et la dépendance aux données s’étend à tous les secteurs imaginables, y compris la Tech, la finance, la pharma, l’énergie, la science, la restauration et l’hôtellerie, et plus encore.
Dans un processus type de préparation de données, les données sont collectées à partir de plusieurs sources, les problèmes d'information identifiés et traités. Les données sont ensuite reconditionnées pour être utilisées par des outils analytiques ou des applications et utilisateurs tiers.
En bref, la préparation des données est une tâche qu'il vaut mieux confier à un logiciel de préparation de données, qui non seulement automatisera l'ensemble du processus, mais offrira également un ROI précieux en prenant en charge toutes les conséquences liées à la préparation des données.
