L'Edge computing a donné naissance au concept d'Edge IA.
L'Edge computing aide à surmonter certains inconvénients du cloud, tels que la dépendance à la latence et à la bande passante. De plus, la vitesse de transmission des données et la rapidité de l'analyse des données sont étroitement liées à la capacité matérielle, dont l'Edge computing est indépendant. C'est pourquoi l'Edge computing trouve une large application dans les zones reculées et les endroits difficiles d'accès.
L'Edge computing implique la décentralisation. Cela signifie que les données n'ont pas besoin de parcourir de longues distances jusqu'à l'endroit où elles peuvent être stockées pour un usage ultérieur. L'Edge computing élimine la nécessité d'envoyer les données vers un environnement informatique centralisé, c'est-à-dire vers le cloud. Tout le traitement et l'analyse sont possibles sur place.
