Architecte de données

Emplacement : Télétravail (Travail depuis n'importe où)
Type : Contrat B2B
Niveau d'expérience : Senior/Expert
Date de début : À déterminer

À propos de nous

Nous sommes une Société de services IA avec pour mission de construire des solutions pertinentes et axées sur les données pour des clients à travers les États-Unis et l'Europe. Notre équipe est composée de professionnels hautement qualifiés venus du monde entier, et nous sommes fiers de notre structure d’entreprise plate (signifiant que chaque voix est entendue et valorisée, quel que soit le titre ou la position).

Nous croyons au travail flexible (vous pouvez choisir) quand et où vous travaillez. Que vous préfériez travailler depuis chez vous, dans un espace de travail partagé ou en voyage, nous sommes là pour soutenir votre rythme.

Notre équipe est senior, multiculturelle et incroyablement collaborative. Nous construisons ensemble, apprenons ensemble et grandissons ensemble.

À propos du rôle

Nous recherchons un|e expérimenté|e Architecte de données avec une expertise technique approfondie et un état d'esprit stratégique pour piloter la conception, la mise en œuvre et la gouvernance de l'architecture data d'entreprise. Le candidat idéal aura une solide expérience en modélisation des données, gouvernance des données, solutions Cloud, et une passion pour la construction de plateformes data évolutives, sécurisées et haute performance.

Responsabilités clés

Concevoir et implémenter des architectures de données de niveau entreprise pour soutenir les analyses, les rapports et les besoins opérationnels
Définir les normes de données, les flux de données, et les cadres de gouvernance à travers les systèmes et les départements
Collaborer avec les ingénieurs data, les analystes et les parties prenantes métiers pour traduire les exigences commerciales en solutions techniques de données
Développer et maintenir des modèles de données logiques et physiques à l'aide d'outils de modélisation modernes
Superviser les stratégies d'intégration des données, y compris les pipelines ETL/ELT, les API et l'ingestion de données en temps réel
Évaluer, recommander et mettre en œuvre de nouvelles technologies et outils de données alignés avec les meilleures pratiques de l'industrie
Assurer la qualité des données, la sécurité et la conformité sur toutes les plateformes
Agir en tant que mentor technique auprès des équipes d'ingénierie et d'analyse, en promouvant la cohérence architecturale et le partage de connaissances
Collaborer avec les équipes DevOps et d'infrastructure pour garantir un déploiement optimal, l'évolutivité et la performance des systèmes de données
Piloter des initiatives d'entreposage de données, de gestion des données de référence et de lacs de données (sur site et sur le Cloud)

Qualifications requises

Plus de 7 ans d'expérience en architecture de données, ingénierie des données ou conception de bases de données
Expérience avérée dans la conception de systèmes de données à grande échelle dans des environnements cloud (AWS, Azure, ou GCP)
Expertise solide dans les bases de données relationnelles et non relationnelles (par exemple, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Snowflake, Redshift, BigQuery)
Compétence dans les outils de modélisation de données (par exemple, ER/Studio, ERwin, dbt, Lucidchart)
Expérience pratique avec des frameworks ETL, des pipelines de données et des outils d'orchestration (par ex. Apache Airflow, Fivetran, Talend)
Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la gestion des métadonnées et des outils de traçabilité des données
Expérience de travail avec les technologies modernes de la pile de données (par exemple, Databricks, Kafka, Spark, dbt)
Solide maîtrise du SQL et d'au moins un langage de programmation (Python, Scala ou Java)
Excellentes compétences en communication et en leadership
Licence ou Master en informatique, génie, systèmes d'information ou domaine connexe

Qualifications préférées

Expérience en analyse en temps réel et en données en continu
Connaissance des pipelines d'apprentissage automatique et de l'architecture de déploiement des modèles
Connaissance des lois sur la confidentialité des données (par exemple, le RGPD, le CCPA) et des meilleures pratiques en matière de sécurité
Certifications sur les plateformes cloud ou l'architecture des données (par exemple, AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer)

Pourquoi nous rejoindre

✅ 100 % en télétravail avec horaires flexibles
✅ Travaillez de n’importe où dans le monde
✅ Faites partie d’une équipe senior, talentueuse et bienveillante
✅ Structure plate (votre contribution est toujours la bienvenue)
✅ Clients aux États-Unis et en Europe, projets à impact réel
✅ Possibilité de croissance et d’expérimenter des solutions IA de pointe