Conseil sur les logiciels de capture de données de facturation et la mise en œuvre de l'apprentissage automatique
Automatisation des opérations de traitement des documents financiers associés.

Automatisation des opérations de traitement des documents financiers associés.
- DéfiOptimisez le flux de travail des documents avec l'aide de l'apprentissage automatique
- SolutionServices de conseil en capture de données et en apprentissage automatique (ML) pour définir la voie vers une solution financière personnalisée alimentée par l'apprentissage automatique
- Technologies et outilsTesseract, pile de science des données Python
Client
Le Client est un fournisseur de solutions logicielles personnalisées pour différents secteurs d'activité. L'entreprise du Client recherchait un cabinet fiable de conseil en apprentissage automatique (ML) pour aider à mettre en œuvre l'apprentissage automatique dans une solution de reconnaissance intelligente de documents sur mesure.
Le système était nécessaire pour la facturation automatique et la reconnaissance des déclarations fiscales. La solution devait permettre l'automatisation des tâches connexes des employés humains travaillant avec des documents financiers et des données critiques. De même, elle devait faciliter la gestion des tâches monotones.
Défi : Optimiser le flux de travail des documents avec l'aide de l'apprentissage automatique
Le Client recherchait l'aide de consultants experts sur les bonnes méthodes d'implémentation de l'apprentissage automatique (ML) dans la solution existante. L'entreprise avait besoin de reconnaître et de numériser efficacement les documents papier pour des usages ultérieurs, d'accélérer le flux de travail des documents papier et les processus d' extraction et de classification des données.
Les parties suivantes du système de traitement de documents du Client nécessitaient un renforcement en apprentissage automatique (ML) :
En tant que fournisseur de solutions de capture de données automatisée, DataSqueeze a agi en tant que consultant expert pour aider à résoudre certaines des tâches les plus complexes. Nous avons proposé au client une méthode d'intégration de l'apprentissage automatique dans le système existant pour mieux répondre aux besoins métier.
Solution : Services de capture de données et de conseil en ML pour définir le chemin vers une solution financière personnalisée alimentée par le ML
Nos consultants ont révisé la solution existante et proposé les changements et approches suivants :
- Analyse fiscale OCR. Nous avons proposé d'utiliser un outil open-source Tesseract ou mieux le logiciel ABBYY comme alternative. Un logiciel OCR de haute qualité est la partie centrale du système car il garantit un processus efficace de reconnaissance des formulaires fiscaux et des factures et des résultats plus précis.
Nous avons proposé le développement d’un système combiné pour permettre les capacités suivantes une fois l’étape OCR terminée :
- Adoptez une approche basée sur des règles pour extraire les champs nécessaires sans utiliser l'apprentissage automatique (ML) (par exemple, extraire des données d'un IBAN)
- Dans le texte extrait, utilisez l'apprentissage automatique (ML) pour classer les mots, mots-clés, phrases, symboles et autres éléments en classes distinctes, telles que total, marchandises, date, émetteur, destinataire, etc. (nous avons également décrit le schéma de balisage des données).
De plus, nous avons suggéré de remplacer un Tesseract open source par une autre solution qui offrirait de meilleurs résultats de reconnaissance. Nous avons proposé de combiner une approche par modèle utilisée précédemment par le Client avec des algorithmes d'apprentissage automatique.
Notre équipe d'experts a fourni des services de conseil pour améliorer la solution existante de traitement des documents d'entreprise de différents types. Nous avons fourni une feuille de route viable vers le succès.
Résultat : une feuille de route viable pour réussir l'utilisation de l'apprentissage automatique dans la capture de données
DataSqueeze a conseillé le client sur l'amélioration possible du logiciel de traitement de documents existant. Notre équipe a proposé au Client des méthodologies pour acquérir un logiciel OCR permettant la reconnaissance et le traitement des factures et des déclarations fiscales à l'aide de l'apprentissage automatique.
La solution peut aider à automatiser les opérations de traitement des documents financiers, améliorer l'expérience client et promouvoir la croissance de l'efficacité.
Notre conseil pour la création d'une application de reconnaissance fiscale par OCR et de traitement a fourni au client l'assistance nécessaire pour résoudre des problèmes complexes d'implémentation de l'apprentissage automatique. Nous avons élaboré un guide pour créer une solution de capture de données dirigée par l'apprentissage automatique, en ligne avec des besoins et attentes spécifiques.