Intégration d'API de médias sociaux pour l'audit et la notation des influenceurs

Client

Le client est une entreprise qui collabore avec des marques et des blogueurs. Elle fournit des services de création de contenu, de promotion et de monétisation, de croissance de chaînes et de protection des droits d'auteur. Le client recherchait un outil de recherche et d'analyse d'influenceurs. Elle disposait de sa propre plateforme, mais n'en était pas satisfaite. La plateforme ne proposait pas d'outils d'analyse et la recherche d'influenceurs était manuelle. Tout cela ralentissait le travail de l'entreprise. Elle souhaitait donc rendre la recherche d'influenceurs plus fluide et obtenir des analyses approfondies sur les influenceurs en quelques clics.

Défi : Améliorer la pertinence de la recherche d'influenceurs et obtenir des analyses approfondies

Sachant que nous avions de l'expérience en traitement du langage naturel (NLP), elle a contacté notre équipe de consultants en data science pour une solution fondée sur les données pour l’audit en temps réel des influenceurs.

Les défis auxquels le client faisait face :

1. Manque de capacités analytiques

Avant de conclure l'accord avec un influenceur, l'entreprise souhaite s'assurer que l'influenceur est réellement influent et peut livrer d'excellents résultats.

Les métriques suivantes doivent être évaluées :

• performance des influenceurs
• taux d'engagement (likes, commentaires, partages, clics, vues, etc.)
• croissance de l’audience (suivi des abonnés)
• démographie de l’audience (localisation, âge, sexe, origine ethnique, centres d’intérêt, etc.)
• suivi et analyse de la campagne

2. recherche d'influenceurs

Le client a eu des difficultés à trouver des créateurs de contenu pertinents parmi des millions de personnes sur des plateformes populaires comme Instagram, YouTube, Twitter et TikTok. Une recherche intelligente avec des options de filtrage pourrait résoudre ce problème.

3. Vérification des faux abonnés

L'entreprise a rencontré des difficultés à travailler avec des influenceurs ayant de faux abonnés. Elle a lancé une campagne avec un créateur et le taux d'engagement était faible. Pour la marque avec laquelle le créateur travaillait, il n'y avait ni croissance de l'audience ni notoriété de la marque.

Le client avait donc besoin de séparer les créateurs précieux de ceux qui achètent des abonnés à l'aide de services de suivi/désabonnement à faible coût. La vérification des faux abonnés est importante, car les faux abonnés ne sont pas seulement inutiles mais peuvent ternir la réputation de la marque.

Solution : Intégration d'API de médias sociaux pour des analyses approfondies

Au début, le client voulait construire une solution à partir de zéro afin qu'elle réponde à tous ses défis métier. Notre équipe technique a mené des recherches et a suggéré que la manière la plus simple consistait à intégrer notre API de médias sociaux à leur plateforme. Une fois celle-ci en place, il devient facile d'identifier les influenceurs qui fourniront d'excellents résultats.

Résultat : Intégration d'API pour l'audit et l'évaluation des influenceurs

L'équipe DataSqueeze a résolu avec succès le problème du client grâce à sa solution fondée sur l'analyse des données. Nous avons intégré l'API de données des médias sociaux à leur plateforme, permettant une recherche rapide d'influenceurs et des analyses. Cette intégration d'API a répondu à tous les défis du client et lui a permis de gagner un avantage concurrentiel sur le marché.

Avantages en un coup d'œil :

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