Services de mise en œuvre de la Business Intelligence
Ce que nous pouvons faire pour vous
Services de Conseil BI
- Feuille de route de l'implémentation BI
- Plan de mise en œuvre de Power BI
- Développement de l'architecture de solution
- Les algorithmes de synchronisation de la Big Data
- Audit de l'architecture BI
- Conception de l'architecture BI
- Planification de l'amélioration de l'architecture
Développement de Solution Complète BI
- Conception des exigences commerciales et de la solution BI
- Conception et mise en œuvre des processus ETL
- Assurance qualité de la data
- Modélisation de la data pour des performances analytiques
- Design de la visualisation de la data
- Développement de rapports, tableaux de bord et applications
- Validation UX pratique
- Formation des utilisateurs clés
Services Microsoft Power BI
- Analyse et optimisation de la performance
- Formation et consultation Power BI
- Visualisation de la data et refonte du design UX
- Automatisation des rapports
- Développement d'applications Power
- Automatisation des processus avec Power Automate
- Consultation en gouvernance des données
Stratégie d'Implémentation BI : Cas d'usage Clés

Entreposage BI pour le Marketing et les Ventes Intelligents
Analyser et consolider de grands volumes de données clients dans un stockage unique pour positionner de manière unique vos produits et services en fonction des préférences et des besoins des clients. Utilisez des tableaux de bord dynamiques et des rapports pour repérer les opportunités de vente potentielles et générer plus de revenus.
Devenez un top performer et mettez vos KPIs en forme grâce à un centre de décision rapide et agile conçu spécifiquement pour le marketing et les ventes.

Planification financière intelligente
En utilisant une business intelligence FinTech personnalisée et solutions d'analyse Big Data, vous pouvez collecter, organiser et analyser les données liées à l'état actuel de l'entreprise, tout en prévoyant les aspects financiers et en planifiant votre budget à l'avance.
En demandant nos services de mise en œuvre de BI, vous pouvez bénéficier de :
- Optimisation des processus commerciaux
- Analyse de données massives
- Visualisation de la data et reporting
- Prise de décision facilitée
- Réduction de l'exposition au risque
- Prédictions de tendances.

Solutions de fabrication intelligentes
Vous voulez obtenir de meilleures connaissances sur la gestion des coûts, les opérations et la rentabilité ? Injectez nos outils BI personnalisés couplés à analyse prédictive pour obtenir de la visibilité et une gestion proactive sur l'ensemble du processus de fabrication.
Adoptez des rapports BI intelligents pour les utilisateurs finaux afin d'optimiser la gestion des stocks et des factures. Visualisez des données massives pour une prise de décision plus rapide et plus facile. Détectez les anomalies et évitez les pannes d'équipement en utilisant des technologies disruptives.

Logistique et transport
Tournez-vous vers développement Big Data solutions pour renforcer les processus logistiques pilotés par la data, offrant une efficacité opérationnelle accrue et une flexibilité améliorée. Augmentez les capacités de traitement des commandes, optimisez les itinéraires de livraison et prévoyez la demande grâce à des solutions de BI faciles à utiliser.
L'équipe DataSqueeze aide les entreprises logistiques à élaborer une stratégie d'implémentation de business intelligence pour tirer parti de l'analytics logistique et transformer les données logistiques en insights précieux.
Étapes de mise en œuvre de la Business Intelligence
Découverte
Analyse de faisabilité
Ingénierie des exigences
Sélection de plateforme
Planification du projet
Estimation du TCO et du ROI
Périmètre du projet / Livrables
Évaluation des risques
Conception et développement
Plan de gestion des données / ETL
Back-end / Front-end
Assurance qualité
Lancement
Déploiement de solution
Sessions de formation
Ajustement de workflow
Maintenance de solution
Surveillance de la performance
Optimisation de la performance
Mise à niveau des caractéristiques
Secteurs
- Réduction des coûts
- Rentabilité accrue
- Efficacité améliorée
- Meilleures décisions commerciales
Technologies
Élaborez un plan d’implémentation BI ultime avec DataSqueeze
Équipe d'ingénierie BI avisée
Plus de 80 membres d'une équipe de développement triée sur le volet apportant des années d'expérience aux projets de mise en œuvre de business intelligence pour vous aider à obtenir un avantage concurrentiel.Solutions BI personnalisables
Nous visons l’excellence et analysons en profondeur les défis d’implémentation de Power BI et les exigences métier de nos clients pour créer la stratégie d’adoption et la feuille de route d’implémentation les mieux adaptées.Résultats de haute qualité
Nos services de mise en œuvre de BI aident nos clients à améliorer leur performance, à réduire les erreurs et à aligner le processus décisionnel avec les objectifs commerciaux pour réduire les risques opérationnels et promouvoir la croissance.
FAQ
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L'adoption de BI est un processus de transformation de l'entreprise en une organisation axée sur les données en intégrant un traitement des données, des analyses et une visualisation efficaces à travers l'ensemble de l'entreprise. Cela inclut l'utilisation des technologies de l'information pour transformer les données brutes en informations utiles pouvant être utilisées pour prendre des décisions et agir.
Les organisations qui visent à mettre en œuvre une solution de business intelligence doivent consolider plusieurs bases de données en un seul référentiel central accessible à tous les employés, ce qui facilite la gestion de l'entreprise et l'extraction d'insights.
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L'excellence BI aide les entreprises à organiser et à comprendre leurs actifs afin qu'ils puissent être facilement suivis et analysés. Les décideurs peuvent ensuite approfondir et obtenir rapidement les informations dont ils ont besoin, leur permettant ainsi d'agir de manière proactive.
Implémenter une solution data intelligente permet également aux entreprises de bénéficier des avantages suivants :
- Prise de décision améliorée. L'utilisation d'outils de data mining, d'extraction et d'analyse peut aider l'entreprise à prendre de meilleures décisions, à repérer des tendances et de nouvelles opportunités business.
- Réduction des coûts de gestion des risques. Les entreprises qui mettent en œuvre des systèmes BI ont tendance à minimiser leurs coûts de gestion des risques car elles peuvent identifier les risques potentiels avant qu'ils ne se produisent et agir de manière proactive.
- Meilleure expérience client. Cela peut être réalisé grâce à des systèmes améliorés de gestion de la relation client qui utilisent des techniques d'analyse de données pour améliorer les stratégies de vente et de marketing, et en utilisant des techniques d'analyse prédictive pour prédire le sentiment des clients.
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Le coût de mise en œuvre de Power BI dépend de la complexité du projet, de la qualité des données, des sources, des délais, etc. Ainsi, si l'entreprise dispose d'une infrastructure mature avec des pratiques de gouvernance des données cohérentes, les coûts seront inférieurs à ceux du développement de l'infrastructure complète depuis zéro.
Dans l'ensemble, le coût moyen de mise en œuvre de la Business Intelligence commence à partir de 25 000 $ et peut atteindre jusqu'à 70 000 $ et plus.
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Avec une palette si large, il peut être difficile pour les entreprises de trouver le bon partenaire tech. Les principaux critères de sélection incluent :
- L'expertise technique – un ensemble diversifié de compétences, de qualifications et de certifications dans le domaine des données, de l'intelligence artificielle et des technologies connexes.
- Projets dans votre domaine ou domaine adjacent – un portefeuille pertinent avec des projets similaires, de préférence mis en valeur sur le site web d'un fournisseur.
- Opportunités futures de maintenance et de support – support post-production pour résoudre tout problème après le déploiement.
- Marque employeur forte – prix de l'industrie, témoignages positifs et positionnement sans équivoque.
- Fiabilité et transparence – tous les termes et conditions sont documentés dans un accord transparent.
- Communication & agilité – engagement direct du client dans le projet, communication régulière via un seul canal de communication, et gestion de projet adaptable au changement.
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La mise en œuvre d'un serveur Power BI est une solution BI mature et un composant clé de la stack Microsoft BI. Il peut être utilisé en complément d'une infrastructure on-premise avec des rapports Power BI modernes pour une visualisation facilitée. Le principal avantage d'un serveur Power BI est de permettre l'évolution de votre infrastructure de reporting sans vous soucier des problèmes de capacité si vous avez besoin de plus de données ou d'utilisateurs.
Pourquoi la conception et l’implémentation appropriées du processus ETL sont-elles cruciales pour un projet BI ?
L'extraction, la transformation et le chargement (ETL) est un processus utilisé pour collecter des données provenant de diverses sources, les transformer dans un format utilisable pour une analyse ultérieure, et les charger dans une base de données cible. L'ETL joue un rôle clé dans l'intelligence économique, car il est responsable de l'alimentation des entrepôts de données avec les entrées qui seront utilisées pour les rapports et l'analyse.Sans ETL, la data resterait cloisonnée et inutilisable pour la BI. En extrayant la data de sources multiples, en la transformant dans un format cohérent et en la chargeant dans un warehouse, les entreprises peuvent obtenir des insights qu’elles ne pourraient autrement pas obtenir.
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La phase post-implémentation est cruciale pour l'adoption réussie d'une application de business intelligence.
Tout d'abord, il est important de s'assurer que tous les utilisateurs sont formés à l'utilisation de l'application. Cela inclut à la fois les aspects techniques de l'application et la manière d'interpréter les données fournies par l'application. Ensuite, un utilisateur doit établir des objectifs clairs et des KPIs pour l'application. Cela aidera à s'assurer que l'application est utilisée à son plein potentiel et qu'elle fournit la plus grande valeur à l'entreprise. Enfin, les activités de maintenance régulière et de support aident à garantir un faible taux d'incidents, une résolution proactive des problèmes et une réduction du coût total de possession.
Nos experts expérimentés en technologie BI aident les organisations à maintenir leurs applications BI et à améliorer les solutions BI existantes, y compris l'analytique, les rapports, l'ETL, et d'autres. Nous maîtrisons une large gamme de plateformes de business intelligence et de bases de données pour fournir un rythme de maintenance personnalisé pour des besoins uniques.
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Power BI met en œuvre une large gamme de pratiques de sécurité pour protéger les données des utilisateurs, y compris l'authentification des utilisateurs, la sécurité des données et des services, et l'utilisation de la version TLS. La sécurité des données, quant à elle, se décline à différents niveaux. La sécurité au niveau des lignes limite la capacité d'un utilisateur à accéder à certaines données. Cela signifie qu'une fois que vous définissez des filtres au sein des rôles, ceux-ci restreignent l'accès au niveau de la ligne. La sécurité au niveau des objets permet de sécuriser des tables spécifiques contre les visualisateurs de rapports. De plus, vous pouvez sélectionner un niveau d'isolation qui définit le niveau de séparation nécessaire entre une source de données et d'autres sources.
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L'adoption de Power BI est une étape cruciale dans votre parcours d'analyse de données. Il vous permet de visualiser, analyser et partager des insights à partir de vos données. Vous pouvez utiliser Power BI pour mieux comprendre vos opérations commerciales et prendre des décisions éclairées plus rapidement.
La première étape dans le processus de mise en œuvre de Power BI est de définir vos exigences commerciales, objectifs et périmètre. L'équipe doit se mettre d'accord sur les indicateurs clés de performance (KPIs) qui seront utilisés pour mesurer le succès du projet. Une fois que vous avez une vision claire de la valeur que Power BI apporte à l'organisation, il sera plus facile d'obtenir l'adhésion des dirigeants et des parties prenantes.
Une fois que vous avez défini les objectifs du projet, il est temps de déterminer quelles données seront utilisées dans les rapports Power BI. Par exemple, vous pouvez commencer votre parcours Power BI pour unifier les données cloud et sur site (ERP/CRM/TMS/WMS) et les synchroniser avec vos applications métier. Dans l'ensemble, cette suite est applicable à presque toutes les sources de données.
Sécuriser une équipe d'implémentation solide est un autre facteur facilitant l'adoption de Power BI. Par conséquent, vous devez identifier un partenaire ou un fournisseur capable de vous guider dans le parcours Power BI. Choisir un fournisseur dès le début du processus vous donnera plus de temps pour travailler avec lui afin de développer une feuille de route répondant à vos besoins et contraintes budgétaires.
Le bon fournisseur évalue votre niveau de maturité des données et suggère les processus, outils et architectures pour répondre à vos besoins. La dernière étape du processus d'implémentation de Power BI est l'élaboration d'une feuille de route du plan d'implémentation en fonction de la portée et du calendrier de votre projet.









