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Consultants en Data Warehouse

DataSqueeze
DataSqueeze propose une suite complète de services de data warehouse (DWH) : raffinement des outils de gestion de données existants, conception et mise en œuvre d'un data warehouse d'entreprise.

Adopté par des entreprises innovantes

Nos services de Data Warehouse

En tant que consultant mature en data warehousing, DataSqueeze travaille avec des entreprises de toutes tailles pour améliorer la prise de décision stratégique, garantir la cohérence des données et renforcer la puissance de l'analytics.
Data Warehouse Consulting Services

Services de consultation en Data Warehouse

En exploitant notre expertise multidisciplinaire, vous obtenez un plan d'action cohérent pour vous aider à démarrer, améliorer ou itérer votre parcours DWH. Enrichissez votre plan d'implémentation de projet de Data Warehouse avec un conseil professionnel.

  • Évaluer et analyser votre infrastructure de données
  • Optimisez vos coûts et ressources cloud
  • Innover avec une architecture sur mesure
  • Atteindre l'excellence en DevOps/MLOps
Data Lake and Warehouse Engineering

Ingénierie du Data Lake et du Data Warehouse

Consolider vos volumes d'informations toujours croissants dans un hub centralisé et activer l'analytique en flux pour des insights plus rapides et plus précis.

Ajoutez de la valeur à vos actifs avec nos services de développement de Data Warehouse :

  • Concevoir, construire et maintenir des DWHs
  • Construire des intégrations API personnalisées
  • Mettre en place un pipeline ETL/ELT
  • Évoluer avec le lakehouse Databricks
BI and Visualizations

BI et Visualisations

Communiquez des insights complexes, identifiez des modèles et permettez une découverte facile des insights avec nos services d'intelligence d'affaires. Transformez l'information en valeur grâce aux meilleurs outils BI du secteur et à des modèles intelligents de data science.

  • Concevoir des analyses exploitables
  • Adoptez des tableaux de bord personnalisés
  • Améliorez la performance du tableau de bord
  • Utilisez des data marts et des catalogues
Data Warehouse Modernization

Modernisation du Data Warehouse

S'adapter aux besoins évolutifs et aux enjeux business grâce à une expérience de stockage améliorée. Étendez votre infrastructure DWH et profitez des avantages des dernières technologies.

  • Nettoyer et améliorer la qualité des données
  • Migrer les charges de travail vers le cloud
  • Innover avec l'apprentissage automatique
  • Implémenter le master data management

Notre approche

Cas d'usage de Data Warehouse et BI

Nos consultants en Data Warehouse Cloud livrent des projets de data warehouse dans divers secteurs pour aider les organisations à résoudre des défis commerciaux uniques.
  • marketing

    Marketing & Ventes

    Obtenez une vue d'ensemble de vos clients pour offrir des propositions granulaires et prédire la demande des clients. Restez à l'affût des tendances du marché, identifiez les prospects et suivez la performance de vos campagnes marketing. Permettez à votre client de se sentir entendu grâce à nos services d'analyse de data warehouse.

    Établir une analyse client unifiée vous aide à concurrencer de manière plus stratégique et à délivrer le bon message au bon moment.

  • logistics

    Logistique et transport

    Gérez tous les aspects des opérations de transport au sein d’une solution tout-en-un et obtenez une vue à 360° de vos supply chains.

    Associées à l'analyse, les services d'analyse de Data Warehouse aident à atteindre :

    • Visibilité de bout en bout
    • Optimisation de l'itinéraire
    • Gestion efficace des stocks
    • Gestion automatisée des entrepôts
    • Gestion intelligente des commandes
    • Performance optimale des fournisseurs.
  • manufacturing

    Fabrication

    Éliminer les silos sur le plancher de l'usine et établir un centre de connaissances unifié pour faciliter la prise de décision. Suivez le roulement des stocks, automatisez la gestion de la capacité des usines et permettez de meilleures prévisions de production.

    Adopter l'analyse du Big Data pour des négociations contractuelles plus pointues et une gestion simplifiée du portefeuille de produits. Identifiez et prévenez les pannes coûteuses et les fluctuations du marché.

  • healthcare

    Soins de santé

    Améliorer les résultats pour les patients et augmenter la productivité des équipes de votre personnel. santé en agrégeant le parcours complet du patient en un seul endroit. Combinez les informations EHR/EMR avec les données diagnostiques, les suivis et les résultats à long terme pour personnaliser les décisions cliniques.

    Optimisez les demandes de règlement et les paiements d'assurance, surveillez efficacement l'état des patients, et adoptez une planification intelligente des ressources avec la mise en œuvre d'un data warehouse.

  • Obtenez une vue d'ensemble de vos clients pour offrir des propositions granulaires et prédire la demande des clients. Restez à l'affût des tendances du marché, identifiez les prospects et suivez la performance de vos campagnes marketing. Permettez à votre client de se sentir entendu grâce à nos services d'analyse de data warehouse.

    Établir une analyse client unifiée vous aide à concurrencer de manière plus stratégique et à délivrer le bon message au bon moment.

  • Gérez tous les aspects des opérations de transport au sein d’une solution tout-en-un et obtenez une vue à 360° de vos supply chains.

    Associées à l'analyse, les services d'analyse de Data Warehouse aident à atteindre :

    • Visibilité de bout en bout
    • Optimisation de l'itinéraire
    • Gestion efficace des stocks
    • Gestion automatisée des entrepôts
    • Gestion intelligente des commandes
    • Performance optimale des fournisseurs.
  • Éliminer les silos sur le plancher de l'usine et établir un centre de connaissances unifié pour faciliter la prise de décision. Suivez le roulement des stocks, automatisez la gestion de la capacité des usines et permettez de meilleures prévisions de production.

    Adopter l'analyse du Big Data pour des négociations contractuelles plus pointues et une gestion simplifiée du portefeuille de produits. Identifiez et prévenez les pannes coûteuses et les fluctuations du marché.

  • Améliorer les résultats pour les patients et augmenter la productivité des équipes de votre personnel. santé en agrégeant le parcours complet du patient en un seul endroit. Combinez les informations EHR/EMR avec les données diagnostiques, les suivis et les résultats à long terme pour personnaliser les décisions cliniques.

    Optimisez les demandes de règlement et les paiements d'assurance, surveillez efficacement l'état des patients, et adoptez une planification intelligente des ressources avec la mise en œuvre d'un data warehouse.

Avantages pour votre entreprise

Construire une base solide pour une analyse critique qui transforme la prise de décision intuitive traditionnelle en gouvernance éclairée.

Étapes de mise en œuvre du projet Data Warehouse

Notre équipe d'analystes commerciaux, d'ingénieurs et de chefs de projet vous aidera à accélérer vos initiatives data en couvrant chaque aspect de l'idéation de solutions, du développement et du support.

Découverte

Définition des exigences
Analyse de l'architecture DWH
Sélection de l'approche

Conceptualisation

Périmètre du projet / Livrables
Sélection de la technologie
Analyse des risques

Conception et développement

Analyse des sources de la data
Conception architecturale
Tests ETL / ELT

Lancement

Migration de la data
Tests d'acceptation
Sessions de formation

Maintenance de solution

Ajustement de la performance
Support utilisateur
Optimisation ETL / ELT

Secteurs avec lesquels nous travaillons

Nos consultants en entreposage de données établissent les bases de la prise de décision pour soutenir les besoins de votre entreprise.

DataSqueeze travaille avec AWS

En tant que partenaire certifié de développement cloud, nous construisons et mettons à l'échelle de manière transparente les solutions cloud de nos clients au sein d'un écosystème AWS diversifié. Nous aidons à résoudre les défis liés aux données et à l'analyse en utilisant un large portefeuille de services analytiques conçus à cet effet, des lacs de données et des entrepôts de données évolutifs.
badge aws partner

Technologies

Nous utilisons un large éventail de technologies de Data Warehouse, de BI et de cloud pour fournir une solution hautement performante, scalable et robuste.
  • Services et bases de données DWH

  • Business Intelligence

  • Services Cloud

Pourquoi choisir DataSqueeze pour le conseil en data warehouse

En tant que l'un des principaux fournisseurs de services de data warehouse, nous favorisons le succès de la mise en œuvre de DWH en utilisant une architecture pérenne qui priorise l'autonomie et la sécurité.
  • Highly Experienced Team

    Équipe d'ingénierie des données certifiée

    L'expertise approfondie de DataSqueeze
  • Customizable Solutions

    Entreprise DWH reconnue

    Depuis 2025, DataSqueeze has established itself as one of the top data solutions providers, according to recognized industry ranking platforms and other market leaders.
  • AI

    Expertise diversifiée

    En tant qu'entreprise chevronnée, nous avons livré avec succès plus de 150 projets à travers différents secteurs, de la logistique et des finances à la santé et au commerce de détail, et au-delà.

Laissez nos clients parler d'eux-mêmes

Succès client

Data Lake Implementation for Efficient Big Data Processing and Visualization

Implémentation du Data Lake pour la banque et la finance

Le Client avait besoin d'une solution complexe pour gérer d'importants volumes de données non structurées.

La tâche principale de DataSqueeze

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Food Supply Chain Management

Migration d'infrastructure pour transformer la supply chain

Notre équipe a été embauchée pour effectuer une migration de l'infrastructure sur site vers un environnement cloud.

Nos ingénieurs Cloud ont effectué une migration à grande échelle d'un écosystème obsolète vers une infrastructure cloud basée sur un Data Lake Azure. Nous avons également connecté les données des capteurs à la nouvelle infrastructure pour garantir une vue d'ensemble des comportements des clients.

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BI Solution for Unification Construction Projects Analysis

Solution unifiée pour l’analytics des données de construction

Le client cherchait à éliminer les silos de données et à établir une analyse complète des données structurées et non structurées.

À la suite des exigences métier, notre équipe a effectué l'ETL de données non structurées et a construit un Data Lake sans serveur basé sur la plateforme Azure. Nous avons également mis en place des tableaux de bord métier dans PowerBI pour des insights basés sur la data.

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AI Customer Analytics Solution

Pipeline d'analyse pour les données clients

Le client a mis notre équipe au défi de créer une suite sur mesure pour l'analyse du service client basée sur des données textuelles et vocales.

Nos ingénieurs en données ont développé une architecture de données robuste qui collecte et fusionne les entrées en une seule couche de données prête pour l'analyse. Les données sont ensuite analysées par un algorithme de Machine Learning et envoyées vers AWS Redshift pour une visualisation future.

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FAQ

  • Les services de conseil en entrepôt de données Cloud aident les entreprises à auditer, analyser, suggérer et planifier des améliorations révolutionnaires pour leur parcours d'adoption du DWH. Que ce soit pour la migration, l'amélioration de l'infrastructure ou la mise en œuvre à partir de zéro, les conseils professionnels vous donneront une longueur d'avance et vous fourniront des directives exploitables sur la gestion du DWH en entreprise, la gestion de la qualité des données et autres.

  • Les DWHs sont une partie importante du cycle de gestion des données car ils fournissent une source unique et centralisée d'informations qui peuvent être utilisées pour les rapports et l'analyse. Sans une infrastructure DWH, les entreprises devraient utiliser plusieurs silos. Les DWHs sont généralement utilisés pour stocker des insights historiques, tels que les détails des contrats, les informations clients, et d'autres.

  • Voici les trois types : entrepôts de données d'entreprise, data marts et magasins opérationnels.

    Un entrepôt de données d'entreprise (DWH) est un référentiel central de toutes les informations d'une organisation. Les data marts sont des petits DWH qui se concentrent sur les résultats de départements ou fonctions spécifiques. Les magasins opérationnels fournissent un instantané des dernières transactions et autres informations opérationnelles.

    Chaque type de DWH a ses propres forces et faiblesses. Les DWH d'entreprise sont les plus complets, mais peuvent être coûteux et difficiles à maintenir. Les Data Marts sont moins complets mais peuvent être plus faciles à configurer et à gérer. Les magasins de données opérationnels sont les plus simples mais peuvent ne pas avoir toutes les fonctionnalités des autres types de DWH.

  • Les services DWH couvrent une large gamme d'activités de gestion des données et de BI, y compris le conseil, le déploiement, le support, la migration et les visualisations pour aider les entreprises à bénéficier des services d'ingénierie de Data Warehouse en Cloud et obtenir des résultats commerciaux mesurables à partir de leurs données.

  • ETL signifie extraire, transformer et charger. Il s'agit d'un processus essentiel pour déplacer les données depuis leur source, les transformer en un format prêt à l'analyse. Un pipeline ETL permet aux entreprises de consolider les sorties de différents systèmes dans un seul entrepôt tout-en-un et de les préparer pour des tableaux de bord et des analyses. Ce processus peut être effectué manuellement ou automatiquement, selon les besoins de l'organisation.

  • Le stockage unifié peut prendre en charge toutes les lignes de métier à travers les industries, y compris :

    • Les décideurs qui s'appuient sur de grandes quantités d'informations pour créer une stratégie d'affaires cohérente.
    • Utilisateurs et unités business qui plongent dans des processus complexes pour obtenir des informations à partir de multiples systèmes d’entreprise (marketeurs, représentants commerciaux, etc.).
    • Les équipes qui ont besoin de tableaux de bord et de rapports spécifiques aux utilisateurs.
    • Les équipes qui souhaitent appliquer le machine learning et l'analyse à leurs actifs numériques.
    • Les entreprises qui exécutent régulièrement de nombreuses requêtes complexes.
    • Toute personne cherchant à exploiter les données de transaction à des fins d'analyse et de reporting commercial.
  • En mettant en œuvre un Data Warehouse en tant que service, les entreprises peuvent accumuler les avantages suivants :

    • Prise de décision éclairée (tous les leviers de décision sont collectés au sein d'une interface unique).
    • Gestion des données efficace et cohérente – le stockage unifié facilite le traitement des données standardisées.
    • Retour sur investissement accru (une analyse à 360 degrés aide à identifier les axes d'amélioration).
    • Vitesse et puissance d'analyse accélérées – les DWH lisent de grandes quantités de données pour identifier des relations et des tendances à travers les données.
    • Conformité et conformité améliorées – le stockage tout-en-un permet d'appliquer les mêmes approches à toutes les entrées.
  • Quand il s’agit des solutions de Data Warehouse, il n’y a pas de réponse universelle. Le coût de la solution dépend de plusieurs facteurs : la taille de l’architecture, les fonctionnalités requises, le degré de personnalisation et le fournisseur que vous choisissez.

    D'autres facteurs de coûts incluent :

    • Besoins et défis liés à la data
    • Maturité de l'architecture de votre Data Warehouse
    • Approche d'implémentation
    • Intégration ETL
    • La taille de l'organisation, et autres.

    Dans l'ensemble, le coût moyen de mise en œuvre d'un DWH commence à partir de 25 000 $US et peut atteindre jusqu'à 70 000 $US et plus.

  • Il existe de nombreux facteurs à prendre en compte lors du choix d'un prestataire de services en business intelligence et DWH. Cependant, la première étape consiste à comprendre vos besoins et exigences spécifiques. Avez-vous besoin d'une plateforme BI et DWH complète, ou une solution plus simple suffirait-elle ? Quel type d'informations avez-vous besoin de collecter et d'analyser ? Combien de données devez-vous stocker ?

    Une fois que vous avez une bonne compréhension de vos besoins, vous pouvez commencer à comparer différents fournisseurs de BI et DWH. Nous vous recommandons de vérifier votre partenaire technologique selon les critères suivants :

    • expertise tech et métier
    • portefeuille diversifié de fournisseurs
    • services de support et de maintenance post-lancement
    • marque de fournisseur établie
    • fiabilité & transparence
    • communication & agilité
  • Avec le flux de données business en constante augmentation, les entreprises ont besoin d’une solution tout-en-un pour stocker, analyser et transmettre ces insights pour le reporting. Bien qu’il existe de nombreux outils émergents, les DWH restent une partie indispensable de la gestion d’entreprise offrant une fenêtre sur les patterns historiques. Ils servent de référentiel central et fournissent des outils puissants pour l’analytics et la requête.

Commencez dès aujourd'hui avec l'IA pour Entreprises

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