Exploitez un moteur de traitement des actifs unique avec un ratio prix-valeur inégalé. Évoluez automatiquement vers des milliers de nœuds, automatisez vos processus ETL et regroupez toutes vos données sous un même toit – sans gestion d'infrastructure.
Nous pouvons vous aider à implémenter et scaler la plateforme Databricks pour tirer le meilleur parti des lakehouses flexibles et de la fiabilité des data warehouses. Créez une plateforme ouverte et unifiée pour toutes vos workloads de data, d’analytics et d’IA.
Exécutez des charges de travail SQL et BI directement sur vos Data Lakes, créez des visualisations avancées et débloquez une valeur de prix-performance jusqu'à 12x meilleure. Nos consultants en Data Warehouse vous aideront à vous détacher des entrepôts hérités pour un stockage innovant basé sur le serverless.
DataSqueeze travaille avec AWS
Le modèle commercial de Databricks est une plateforme d'analytics unifiée qui vous aide à préparer, agir sur, et comprendre vos données. C'est également l'une des solutions d'entreprise basées sur le cloud les plus populaires qui vous permet d'utiliser une variété de services de data pour nettoyer et préparer vos insights, construire et entraîner des modèles de machine learning, et générer des rapports pertinents. Vous pouvez également utiliser les fonctionnalités de Databricks pour collaborer avec d'autres sur vos projets de data.
Databricks a été fondé par les créateurs d'Apache Spark, une plateforme de traitement de la data open-source puissante. Cette dernière alimente également le cœur de Databricks, tandis que Databricks fournit une plateforme basée sur le cloud qui facilite l'utilisation de Spark pour le traitement de la data, l'analyse et le machine learning.
La plateforme fonctionne sur le cloud et vous aide à nettoyer, préparer et analyser les données. Vous pouvez utiliser Databricks sur Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure Databricks.
Bien que la plateforme puisse fonctionner sur n'importe lequel des fournisseurs susmentionnés, Databricks est optimisée pour AWS. En fait, l'entreprise dispose d'une version spécifique à AWS de la plateforme qui facilite la prise en main avec AWS et Databricks. Si vous souhaitez utiliser Databricks sur un autre fournisseur de cloud, vous pouvez toujours le faire, mais vous devrez peut-être configurer et paramétrer la plateforme vous-même.
Vous pouvez l'utiliser sur n'importe quelle plateforme d'hébergement, sans recourir à un fournisseur cloud.
Azure et Databricks sont des plateformes basées sur le cloud qui peuvent être utilisées pour le traitement et l'analyse des données. Ce sont des services gérés, ce qui signifie qu'ils s'occupent de l'infrastructure et de la gestion pour vous.
La principale différence entre eux est qu'Azure est une plateforme cloud à usage général tandis que Databricks est spécifiquement conçu pour l'analyse et le machine learning. Databricks est construit sur Apache Spark, qui est un moteur puissant pour le traitement de données à grande échelle. Azure dispose également d'un service Databricks intégré avec d'autres offres Azure qui vous permet d'exploiter l'analyse de données et l'IA basées sur Apache Spark.
