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Développement d'application web complet pour une entreprise de vente au détail

Les pertes dans le commerce de détail ont diminué de 35 %.

Full-Cycle Web Application Development for a Retail Company
Détails clés

Les pertes dans le commerce de détail ont diminué de 35 %.

  • Défi
    Développement de sites Web et gestion efficace des stocks
  • Solution
    Développement de sites web de commerce de détail en ligne avec intégration d'un module d'analyse prédictive
  • Technologies et outils
    JavaScript, .NET, analyse prédictive

Client

Le client est une entreprise de commerce de détail de taille moyenne en Europe. Avec les confinements stricts devenant la nouvelle norme et la concurrence féroce entre détaillants, ils ont décidé de développer une plateforme de commerce en ligne et d'offrir à leurs clients une option de commande et de livraison en ligne.

Il y a quelques années, l'équipe DataSqueeze a développé une solution sur mesure pour le client. Le module de reconnaissance faciale a permis de contrer les fraudes et les menaces de vol à l'étalage. En conséquence, ils ont réduit les pertes internes et empêché la survenue de délits.

Cette fois, ils avaient besoin d'un développement web de bout en bout et d'un module basé sur l'analyse prédictive pour la gestion des stocks.

Défi : Développement de site web et gestion efficace des stocks

L'entreprise de commerce de détail a constaté une baisse des ventes depuis le début de la pandémie. Face à l'incertitude quant à l'avenir du commerce de détail, elle a décidé de transférer sa boutique physique en ligne. Elle a donc contacté DataSqueeze pour des services de développement logiciel de bout en bout.

They also needed a solution to prevent overstock and stock selling out. We suggested building a module d'analyse prédictive pour résoudre ce problème.

Solution : Développement de site web de vente au détail en ligne avec intégration d'un module d'analyse prédictive

Nous avons proposé nos services de développement d'applications web de bout en bout pour aider le client à mettre sa boutique en ligne.

L'objectif principal était de construire un site web solide permettant aux clients de parcourir et acheter des produits facilement, assurant ainsi une excellente expérience client. Nous avons donc construit une plateforme d'e-commerce performante et conviviale. Tous les utilisateurs sont autorisés et ont des comptes personnels. Ils peuvent rechercher des articles en ligne. Si nécessaire, ils peuvent remplir le questionnaire sur les articles nécessaires. Dès qu'ils sont disponibles en stock, ils seront notifiés.

Nous avons développé un module d'analyse prédictive pour prévoir les besoins en stock. Grâce à la solution, le client peut gérer les besoins de la chaîne d'approvisionnement et réduire les coûts. La solution extrait des informations à partir des données sur la demande saisonnière de certains produits, l'historique des ventes, la tarification concurrentielle, etc. Cela améliore la planification et la définition des niveaux de réapprovisionnement des articles.

Résultat : Site web rapide avec gestion des stocks efficace

L'équipe DataSqueeze a aidé l'entreprise de commerce de détail à établir sa présence en ligne et à rendre sa marque visible grâce au développement d'applications web de bout en bout. Le site web que nous avons développé est robuste, puissant et centré sur l'utilisateur. Le module d'analyse prédictive pour la prévision de la demande d'articles et l'optimisation des prix permet une meilleure gestion des stocks et une réduction des coûts pour le client.

Principaux bénéfices de la collaboration avec DataSqueeze :

  • Un site web performant et convivial
  • Ventes et profits maximisés grâce à la commande en ligne
  • Satisfaction client améliorée
  • Les pertes dans le commerce de détail ont diminué de 35 %
  • Augmentation des revenus de plus de 25%
  • Prévention du surstock
  • Prévision de la demande d'articles
  • Optimisation dynamique des prix

Développer une boutique en ligne pour rester en tête de la concurrence en e-commerce

Mots-clés :
  • Développement web
  • E-commerce
  • Analyse prédictive

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