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Personnalisé Vision par ordinateur Développement logiciel

Nous sommes prĂȘts Ă  vous aider Ă  apporter de la valeur Ă  votre entreprise avec des algorithmes ML pour des solutions de vision par ordinateur robustes incluant l’analyse d’images, la dĂ©tection d’objets et l’analyse vidĂ©o.

Notre Ă©quipe d'experts chez DataSqueeze accompagne les entreprises dans la SantĂ©, l'Industrie manufacturiĂšre, le Fitness et le Sport, l'e-commerce, le Marketing et la Logistique, et d'autres secteurs pour rĂ©soudre leurs dĂ©fis mĂ©tier et stimuler leur croissance grĂące Ă  la vision par ordinateur. Quelle que soit la solution dont vous avez besoin – un systĂšme de vidĂ©osurveillance, une plateforme d'inspection visuelle, une appli de traitement de factures ou une implĂ©mentation d'estimation de pose pour amĂ©liorer l'expĂ©rience client et automatiser les processus mĂ©tier – nous trouverons la meilleure approche.

Expertise en Vision par ordinateur

Notre équipe de développement de logiciels de vision par ordinateur crée des solutions sur mesure qui effectuent :

Cas d'usage de la Vision par ordinateur pour l'industrie du bétail

Développement de logiciels de Vision par ordinateur pour vos besoins

Adoptez des modÚles de détection multi-objets pour le tagging automatique d'images

Nous utilisons des rĂ©seaux de neurones convolutifs pour apprendre aux machines Ă  reconnaĂźtre l’apparence des diffĂ©rents objets et entraĂźner des algorithmes Ă  identifier automatiquement les personnes et les objets dans l’image.

La dĂ©tection d'objets multiples peut ĂȘtre un atout prĂ©cieux pour les organisations d'e-commerce et les plateformes de mĂ©dias sociaux. Elle peut ĂȘtre utilisĂ©e pour amĂ©liorer l'expĂ©rience client dans le commerce de dĂ©tail, la logistique et la chaĂźne d'approvisionnement.

Extraire plus d'informations à partir de données visuelles avec des modÚles de segmentation d'image

La segmentation d'images découpe une image en parties significatives pour faciliter la compréhension, le traitement et l'analyse par les machines.

La segmentation d'images peut ĂȘtre largement appliquĂ©e au suivi d'objets, au traitement d'images mĂ©dicales, Ă  la reconnaissance faciale, et plus encore.

Fournir de meilleures expériences avec notre modÚle d'estimation de pose

L'estimation de la pose humaine est l'un des enjeux majeurs de la communauté de vision par ordinateur actuelle.

Notre Ă©quipe est prĂȘte Ă  vous aider avec un modĂšle d'estimation de pose qui peut ĂȘtre intĂ©grĂ© dans votre application ou tout autre outil tiers. Il est destinĂ© Ă  prĂ©dire, identifier et suivre la prĂ©sence et la localisation d'une personne ainsi que ses dĂ©placements pour vous aider Ă  offrir de meilleurs services.

Cette fonctionnalité permettra de renforcer :

  • SystĂšmes de comptage et de suivi de foule
  • ExpĂ©riences AR (ex. coachs propulsĂ©s par l'IA)
  • Jeux et divertissement
  • Robotique

Automatiser les tùches manuelles et répétitives avec OCR et capture de données

Les entreprises traitent de la Big Data au quotidien, et le volume augmente de maniÚre exponentielle. Des services tels que capture de données, la récupération et l'extraction sont devenues des parties intégrantes des flux de travail des organisations.

Nous proposons des solutions de vision par ordinateur de pointe pour détecter, capturer et extraire automatiquement des données à partir de documents non structurés et réduire les opérations manuelles.

Contactez-nous pour discuter de votre solution potentielle !

Créer un contenu unique avec un Réseau Antagoniste Génératif (GAN)

Les industries de l'animation, du divertissement et de la création de contenu visuel peuvent bénéficier de l'utilisation des GAN pour générer des interprétations créatives des données. Cela peut transformer des croquis en scÚnes réalistes, synthétiser des personnages ou des scÚnes similaires à celles d'origine, corriger automatiquement les artefacts dans les dessins, simuler et animer la physique du corps, et générer des objets 3D à partir de photos.

Le GAN est utilisé pour les images pour :

  • AmĂ©liorez – restaurez la qualitĂ©, corrigez la couleur et l'Ă©clairage, augmentez la rĂ©solution ou retirez l'arriĂšre-plan.
  • Styliser – changez la maniĂšre dont l'image est peinte, en empruntant des Ă©lĂ©ments aux artistes visuels et styles.
  • Transformez – rajeunissez ou vieillissez vos utilisateurs, ou transformez-les en zombies ou en athlĂštes.
  • GĂ©nĂ©rez – construisez votre propre portefeuille d'art conceptuel, de designs ou mĂȘme d'humains imaginĂ©s.
  • Visualisez – crĂ©ez une image rĂ©aliste (ou non) Ă  partir d'une description textuelle.
  • Modifier – varier les poses, les vĂȘtements et les caractĂ©ristiques faciales telles que les sourires, les yeux, les nez ou les cheveux.

Boostez la visibilité de votre marque avec une solution de détection de logo et de surveillance de marque

Les algorithmes de détection d'objets facilitent la spécification de la présence et de l'emplacement des objets dans une image, en fonction de l'ensemble des catégories utilisées pour entraßner un algorithme personnalisé.

Nous assistons les organisations et les particuliers en fournissant des systÚmes de détection de logos basés sur le machine learning. Nos solutions aident à automatiser la reconnaissance en temps réel des logos de marque dans une image ou dans des flux vidéo diffusés et fournissent des analytics précises de visibilité de marque.

Exploitez la Big Data avec la segmentation d'objets dans les nuages de points 3D

Les nuages de points sont utilisés dans la modélisation 3D pour générer des modÚles précis d'objets ou de scÚnes du monde réel. Cette technologie est trÚs demandée pour les graphismes informatiques, la VR et la communication.

Nos développeurs en vision par ordinateur et architectes d'infrastructure vous aideront à générer facilement et rapidement des modÚles 3D immersifs du monde physique.

Services de développement logiciel pour la Vision par ordinateur

  • data analysis

    Validation de la data

    Nous vérifions et analysons les données fournies. Et si nécessaire, nous les nettoyons et les réétiquetons.
  • design optimization

    Conception et optimisation

    Selon les exigences du client, nous pouvons concevoir et optimiser la solution pour les plateformes et appareils spécifiques.
  • engine mobile app

    Développer une application

    Nous développons des applications robustes propulsées par la vision par ordinateur, adaptées aux spécificités et aux besoins de votre entreprise.
  • engine integration

    Intégration des systÚmes

    Nous aidons Ă  intĂ©grer notre solution dans l’infrastructure du client et offrons un support post-production.

Outils de développement pour la Vision par ordinateur

Nous utilisons les derniers outils et technologies pour le développement de la vision par ordinateur afin de vous aider à surmonter vos défis.

Apprentissage profond

  • Tensorflow Technology
  • Keras Technology

Vision par ordinateur

  • Open CV Technology
  • PCL Technology

Développement logiciel

  • C Plus Technology
  • Python Technology
L'implémentation d'une solution sur mesure générera une valeur ajoutée, automatisera le flux de travail et facilitera les tùches complexes.

Avantages

L'utilisation de solutions de vision par ordinateur sur mesure vous permet de tirer de nombreux avantages pratiques avec un minimum d'efforts.
  • flexible cooperation models
    Des processus plus simples et plus rapides
    Automatiser un certain nombre de processus de travail et vérifier vos produits plus rapidement.
  • analytics
    Réduction des coûts
    Réduire les dépenses et augmenter la rentabilité de vos services et produits.
  • goal
    Précision accrue
    Augmenter la précision des opérations basées sur la data et réduire les erreurs.
  • High-Quality
    Résultats de haute qualité
    Optimisez le processus de travail et augmentez la qualité du service client.

Pourquoi travailler avec nous ?

Nous facilitons la création de logiciels de vision par ordinateur d'excellence. Découvrez les raisons de nous choisir comme partenaire technologique en vision par ordinateur.
  • State of the Art Models

    ModĂšles complexes de vision par ordinateur

    Nous utilisons des réseaux de neurones convolutifs pour entraßner des algorithmes efficaces inspirés des activités neuronales biologiques.
  • Customizable Solutions

    Solutions personnalisables

    Nous ne nous contentons pas de la moyenne. Les solutions que nous livrons sont adaptées aux besoins de nos clients et à la nature de leurs données.
  • Cloud Infrastructure

    Infrastructure Cloud

    Nos ingénieurs ML, consultants et architectes d'infrastructure leaders travaillent ensemble pour obtenir les meilleures performances pour nos clients.
  • Highly Experienced Team

    Une équipe hautement expérimentée

    Nous visons l’excellence dans tout ce que nous faisons pour offrir Ă  nos clients des solutions de premier ordre en dĂ©veloppement d’applications de vision par ordinateur.

SuccĂšs client

Building an Object Capturing Model

Un modÚle de capture d'objet pour améliorer la sécurité des cargaisons

Le client a fait appel à l'équipe de DataSqueeze pour développer une solution capable de relever les défis suivants :

  • Permettre la capture d'objets
  • Assurer un transport de marchandises plus sĂ©curisĂ© avec le suivi des objets
  • Calibrer les camĂ©ras 3D et crĂ©er un nuage de points dense pour dĂ©tecter diffĂ©rents objets et mouvements
  • RĂ©solvez les problĂšmes de segmentation sĂ©mantique

En conséquence, le client a obtenu le modÚle de segmentation d'objets pour capturer les objets et un traitement plus efficace des données de nuages de points.

Image Capturing Solution to Predict Horses' Performance

Solution de capture d'images pour prédire les performances des chevaux pendant les courses

DataSqueeze a été chargée de développer une application de bureau sous Windows 10 pour tablettes afin de capturer des images des chevaux disponibles via des caméras internes et externes. Les données extraites devaient permettre de prédire la performance des chevaux lors des courses.

Notre équipe a réussi à créer une application de vision par ordinateur de haute qualité qui répond aux besoins du client et dépasse ses attentes.

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Deep Learning-based Face ID Solution

CrĂ©er une solution Face ID basĂ©e sur l’apprentissage profond pour amĂ©liorer la sĂ©curitĂ©

Notre client recherchait une expertise en reconnaissance faciale pour construire un systÚme Face ID hautement sécurisé.

Notre défi était de construire ce systÚme en utilisant des algorithmes de deep learning capables d'identifier un individu en associant une photo à une image capturée en temps réel ou à des flux vidéo de différentes longueurs.

Le résultat : une PoC basée sur Python et une consultation sur le projet.

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Questions fréquemment posées

  • Le prix moyen d'un projet de vision par ordinateur commence Ă  environ 15k€ et peut atteindre 50-100k€ ou plus. Étant donnĂ© que chaque projet est unique, le prix du projet est calculĂ© en fonction de son envergure, de sa complexitĂ©, des donnĂ©es disponibles, du domaine et de la date cible.

  • OpenCV, Open3D, OpenCL, scikit-image, PyTorch, TensorFlow, CoreML

  • En utilisant la technologie de vision par ordinateur, nous pouvons rĂ©soudre les tĂąches suivantes :

    • dĂ©tection d’objets
    • segmentation d'images
    • Recherche visuelle
    • dĂ©tection du logo de la marque
    • reconnaissance faciale
    • estimation de la pose
    • analyse de mouvement
  • Nos consultants en affaires et data scientists vous aideront Ă  Ă©valuer la faisabilitĂ© de votre projet. Nous Ă©tudierons les exigences et trouverons une idĂ©e pour rĂ©soudre votre dĂ©fi commercial avec la vision par ordinateur.

  • Commerce / e-commerce, Bien-ĂȘtre et remise en forme, SantĂ©, logistique, marketing et publicitĂ©, fintech, divertissement et jeux vidĂ©o, mais nous restons flexibles pour appliquer notre expertise en vision par ordinateur aux dĂ©fis mĂ©tiers d'entreprises d'autres secteurs.

  • Nous ne conservons pas vos donnĂ©es. Celles-ci sont traitĂ©es localement.

  • Tout d'abord, nous analysons les exigences et donnons une estimation. Lors de la mise en place du projet, nous choisissons le modĂšle de dĂ©veloppement et constituons l'Ă©quipe. Nous passons au dĂ©veloppement agile du projet (rapport de progrĂšs pendant chaque itĂ©ration et test). Ensuite, nous effectuons les tests finaux et recueillons les retours. Un support post-projet est proposĂ© aprĂšs la fin du projet.

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