Nous sommes prĂȘts Ă vous aider Ă apporter de la valeur Ă votre entreprise avec des algorithmes ML pour des solutions de vision par ordinateur robustes incluant lâanalyse dâimages, la dĂ©tection dâobjets et lâanalyse vidĂ©o.
Notre Ă©quipe d'experts chez DataSqueeze accompagne les entreprises dans la SantĂ©, l'Industrie manufacturiĂšre, le Fitness et le Sport, l'e-commerce, le Marketing et la Logistique, et d'autres secteurs pour rĂ©soudre leurs dĂ©fis mĂ©tier et stimuler leur croissance grĂące Ă la vision par ordinateur. Quelle que soit la solution dont vous avez besoin â un systĂšme de vidĂ©osurveillance, une plateforme d'inspection visuelle, une appli de traitement de factures ou une implĂ©mentation d'estimation de pose pour amĂ©liorer l'expĂ©rience client et automatiser les processus mĂ©tier â nous trouverons la meilleure approche.
Nous utilisons des rĂ©seaux de neurones convolutifs pour apprendre aux machines Ă reconnaĂźtre lâapparence des diffĂ©rents objets et entraĂźner des algorithmes Ă identifier automatiquement les personnes et les objets dans lâimage.
La dĂ©tection d'objets multiples peut ĂȘtre un atout prĂ©cieux pour les organisations d'e-commerce et les plateformes de mĂ©dias sociaux. Elle peut ĂȘtre utilisĂ©e pour amĂ©liorer l'expĂ©rience client dans le commerce de dĂ©tail, la logistique et la chaĂźne d'approvisionnement.
La segmentation d'images découpe une image en parties significatives pour faciliter la compréhension, le traitement et l'analyse par les machines.
La segmentation d'images peut ĂȘtre largement appliquĂ©e au suivi d'objets, au traitement d'images mĂ©dicales, Ă la reconnaissance faciale, et plus encore.
L'estimation de la pose humaine est l'un des enjeux majeurs de la communauté de vision par ordinateur actuelle.
Notre Ă©quipe est prĂȘte Ă vous aider avec un modĂšle d'estimation de pose qui peut ĂȘtre intĂ©grĂ© dans votre application ou tout autre outil tiers. Il est destinĂ© Ă prĂ©dire, identifier et suivre la prĂ©sence et la localisation d'une personne ainsi que ses dĂ©placements pour vous aider Ă offrir de meilleurs services.
Cette fonctionnalité permettra de renforcer :
Les entreprises traitent de la Big Data au quotidien, et le volume augmente de maniÚre exponentielle. Des services tels que capture de données, la récupération et l'extraction sont devenues des parties intégrantes des flux de travail des organisations.
Nous proposons des solutions de vision par ordinateur de pointe pour détecter, capturer et extraire automatiquement des données à partir de documents non structurés et réduire les opérations manuelles.
Contactez-nous pour discuter de votre solution potentielle !
La recherche de similarité d'images permet aux clients de trouver rapidement des produits similaires basés sur des attributs visuels tels que la couleur, la forme, la texture, etc., sur le web. Cette technologie prend de plus en plus d'importance à l'Úre de la Big Data que les entreprises exploitent pour leur croissance.
Nous vous aiderons Ă mettre en Ćuvre la technologie d'appariement de produits et de recommandation afin de traiter plus efficacement de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es non structurĂ©es, augmenter le ROI, prĂ©venir les dĂ©passements de coĂ»ts et apporter de la valeur Ă votre travail.
Les industries de l'animation, du divertissement et de la création de contenu visuel peuvent bénéficier de l'utilisation des GAN pour générer des interprétations créatives des données. Cela peut transformer des croquis en scÚnes réalistes, synthétiser des personnages ou des scÚnes similaires à celles d'origine, corriger automatiquement les artefacts dans les dessins, simuler et animer la physique du corps, et générer des objets 3D à partir de photos.
Le GAN est utilisé pour les images pour :
Les algorithmes de détection d'objets facilitent la spécification de la présence et de l'emplacement des objets dans une image, en fonction de l'ensemble des catégories utilisées pour entraßner un algorithme personnalisé.
Nous assistons les organisations et les particuliers en fournissant des systÚmes de détection de logos basés sur le machine learning. Nos solutions aident à automatiser la reconnaissance en temps réel des logos de marque dans une image ou dans des flux vidéo diffusés et fournissent des analytics précises de visibilité de marque.
Les nuages de points sont utilisés dans la modélisation 3D pour générer des modÚles précis d'objets ou de scÚnes du monde réel. Cette technologie est trÚs demandée pour les graphismes informatiques, la VR et la communication.
Nos développeurs en vision par ordinateur et architectes d'infrastructure vous aideront à générer facilement et rapidement des modÚles 3D immersifs du monde physique.

Le prix moyen d'un projet de vision par ordinateur commence Ă environ 15k⏠et peut atteindre 50-100k⏠ou plus. Ătant donnĂ© que chaque projet est unique, le prix du projet est calculĂ© en fonction de son envergure, de sa complexitĂ©, des donnĂ©es disponibles, du domaine et de la date cible.
OpenCV, Open3D, OpenCL, scikit-image, PyTorch, TensorFlow, CoreML
En utilisant la technologie de vision par ordinateur, nous pouvons résoudre les tùches suivantes :
Nos consultants en affaires et data scientists vous aideront à évaluer la faisabilité de votre projet. Nous étudierons les exigences et trouverons une idée pour résoudre votre défi commercial avec la vision par ordinateur.
Commerce / e-commerce, Bien-ĂȘtre et remise en forme, SantĂ©, logistique, marketing et publicitĂ©, fintech, divertissement et jeux vidĂ©o, mais nous restons flexibles pour appliquer notre expertise en vision par ordinateur aux dĂ©fis mĂ©tiers d'entreprises d'autres secteurs.
Nous ne conservons pas vos données. Celles-ci sont traitées localement.
Tout d'abord, nous analysons les exigences et donnons une estimation. Lors de la mise en place du projet, nous choisissons le modÚle de développement et constituons l'équipe. Nous passons au développement agile du projet (rapport de progrÚs pendant chaque itération et test). Ensuite, nous effectuons les tests finaux et recueillons les retours. Un support post-projet est proposé aprÚs la fin du projet.