Services de développement en apprentissage automatique

Générez des informations précieuses et dépassez votre potentiel numérique avec nos services de développement en apprentissage automatique adaptés à vos besoins commerciaux

Le machine learning a pénétré tous les domaines de l'entreprise et change la façon dont les entreprises progressistes travaillent. DataSqueeze est une entreprise de développement en IA et machine learning de confiance, qui offre une large gamme de services logiciels avancés pour aider les entreprises à surmonter efficacement des défis complexes et maximiser leurs profits. Nos ingénieurs ML ont des années d'expérience, de la création d'outils à l'optimisation de canaux, pour fournir un écosystème durable propulsé par le ML pour tout secteur ou taille d'entreprise.

30+
projets livrés
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10+
années sur le marché
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80+
membres de l'équipe
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5+
secteurs desservis
E-commerce, Logistique, FinTech, Marketing, Commerce de détail, Soins de santé, et plus.

Adopté par des entreprises innovantes

Dynamisez votre entreprise avec le bon cas d'usage du ML

Transformez vos idées en solutions logicielles de haute qualité avec nos services experts de développement en machine learning. Déverrouillez votre potentiel business avec :

Analyse Big Data
Nous pouvons fournir des analyses opérationnelles et de la visualisation pour la prise de décisions métier afin d’ accélérer le délai d’accès aux insights et laissez vos employés se décharger du fardeau de la surveillance manuelle et de l'analyse des données numériques.
l'IA générative & NLP
Intégrez ChatGPT et des solutions NLP pour obtenir des insights grâce aux données, renforcer l’engagement client et maximiser votre performance.
Analyse prédictive
DataSqueeze aide à construire des solutions sur mesure modèles d’analytique prédictive qui vous permettent de prévoir les tendances, le comportement des clients et le ROI, et de faire progresser votre organisation face à vos concurrents.
Vision par ordinateur
Exploitez la puissance de vision par ordinateur pour accroître l'efficacité des processus et automatiser l'activité en extrayant des données en temps réel à partir de vidéos et d'images.

Pensez-vous à adopter l'IA ?
Discutons de votre vision

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Notre approche des services de développement ML

Notre unique DataSqueeze l'approche a été conçue au fil des années d'expérience pour résoudre les écueils entravant la performance et les résultats métier et tirer le meilleur parti de l'automatisation et de l'innovation.

Consultation gratuite
Tout d'abord : une consultation sans obligation pour comprendre les besoins de votre entreprise. Ensuite : un appel technique pour approfondir votre projet et choisir le meilleur point de départ pour celui-ci.
Préparation des données
Nous nettoyons et validons vos données pour garantir leur utilité, veiller à ce qu’aucune information ne manque et que les données privées soient masquées.
Construction de modèle
En fonction de vos exigences, nous pouvons créer un modèle d'IA dédié à vos besoins et adapté aux données que vous utilisez. Nous pouvons également affiner votre modèle open-source sur demande.
Tests
Les modèles ML créés chez DataSqueeze sont testés de manière exhaustive pour garantir leur haute performance selon les KPI définis.

Implémenter un modèle de Machine Learning et le faire monter en charge

Des opportunités illimitées s'ouvrent à vous avec le développement d'applications personnalisées de machine learning adaptées.

Meilleure prise de décision
Exploitez d'énormes quantités d'informations pour améliorer vos processus commerciaux, optimiser la main-d'œuvre et générer une croissance stratégique.
Amélioration de l'efficacité de la production
Identifier les schémas, faire des prévisions précises sur les tendances du marché et le comportement des clients, et concevoir les produits les mieux adaptés en conséquence.
Réduction des erreurs humaines
Exploitez le machine learning pour éliminer le facteur humain, prévenir les erreurs d'analyse et maximiser les performances à une vitesse fulgurante.
Expérience client améliorée
En développant Chatbots propulsés par l'IA et les assistants virtuels utilisant l'apprentissage automatique, vous pouvez améliorer la satisfaction client et augmenter les conversions.
Meilleure sécurité
L'intégration du machine learning aide à prédire les activités malveillantes (malware, phishing, attaques applicatives et d'authentification), à détecter et à prévenir les menaces de sécurité.
Support des ventes
Anticiper et répondre aux demandes des utilisateurs, Chatbots IA ont le potentiel de fournir un support de qualité en temps réel (à l'allure humaine) augmentant les ventes.
Productivité des employés plus élevée
Les tâches automatisées peuvent être effectuées par des algorithmes d'apprentissage automatique, libérant ainsi des ressources humaines pour se concentrer sur des travaux à plus forte valeur ajoutée et plus complexes.
Recherche approfondie
Une application machine learning peut décider de la meilleure date de livraison et de la tarification, ainsi qu'analyser les habitudes d'achat des clients et agir en conséquence.

Principaux bénéfices du machine learning pour la prédiction des pannes machines

Cycle de vie du développement des modèles d'apprentissage automatique

Chez DataSqueeze, nous avons développé un système rationalisé pour concrétiser vos idées ML. De la planification à la maintenance, nous travaillons pour répondre aux besoins des entreprises et vous aider à accroître votre présence sur le marché.

1. découverte
Vous expliquez vos spécificités business et vos objectifs, et partagez vos points de douleur pour obtenir des connaissances sur les capacités du ML et une approche conçue par nos développeurs en apprentissage automatique.
2. préparation du modèle ML
Cette étape inclut toutes les activités visant à préparer un modèle d'apprentissage automatique efficace, telles que la préparation de la data, l'exploitation des données, l'ingénierie des données, l'entraînement du modèle et la vérification.
3. Évaluation du modèle
À ce stade, nous prouvons que les cas d'usage de l'IA choisis peuvent (ou non) apporter une valeur tangible à votre organisation — et choisir ceux qui méritent d'être poursuivis.
4. Déploiement du modèle
Notre équipe construit des chaînes de traitement automatisées, met à l'échelle et déploie votre application d'apprentissage automatique en production. Nous ajustons également les algorithmes pour atteindre les objectifs de performance souhaités.
5. Surveillance & maintenance
Fournir la solution n'est pas la fin du parcours. Nous continuerons à travailler avec vous et à mettre à jour et modifier l'environnement du système selon les besoins.

Meilleure pile technologique pour développer des algorithmes d'apprentissage automatique

Nous tirons parti des dernières avancées en machine learning et des langages de programmation pertinents pour créer des solutions pour nos clients. Nous appliquons la bonne pile technologique pour développer un modèle de machine learning pérenne et solide.

Pas sûr des technologies dont vous avez besoin ?
Contactez-nous, et nous vous aiderons à faire le bon choix !

Prenez contact

Travaillez avec des développeurs chevronnés en Machine Learning

Des entreprises de différents pays et secteurs choisissent DataSqueeze comme une entreprise de développement ML expérimentée et de confiance qui offre une expertise approfondie combinée à une vision concrète.

Approche centrée sur le métier
Vos besoins business sont notre priorité absolue. C'est pourquoi nous accordons un focus particulier à la phase de planification et de consulting. Tous les processus (de la recherche et prototypage aux tests et au déploiement) sont réalisés pour vous aider à atteindre vos objectifs, pas seulement pour la forme.
Équipe de professionnels sélectionnés
Nous sommes soutenus par une solide équipe d’experts ML qui sortent des sentiers battus et proposent des solutions innovantes pour le développement de logiciels de machine learning. Vous pouvez être assuré que nous développerons une application de machine learning de haute qualité.
Partenaire de confiance
Notre expérience prouvée souligne que tout domaine d'activité peut bénéficier de nos services de développement d'applications personnalisées en IA et apprentissage automatique. Votre idée et vos données resteront en sécurité, tandis que notre équipe exploitera l'expertise accumulée à votre avantage.
Livraison abordable et ponctuelle
Nous comprenons la valeur du temps et de l'argent pour toute entreprise dans un environnement concurrentiel. C'est pourquoi DataSqueeze s'efforce de fournir des services exceptionnels respectant tous les délais et maximisant le retour sur investissement de votre produit ML final.
Participation du client
Indépendamment du stade de développement de votre solution ML, vous ne serez jamais laissé derrière sans connaître l'état actuel du produit. Nous mettons à jour nos clients sur les tâches terminées et en cours et sommes prêts à mettre en œuvre des changements si nécessaire.
Technologie sophistiquée
Nous restons à jour avec des outils et des technologies de pointe pour offrir des solutions hautement avancées. Profitez de notre expertise et de nos capacités pour améliorer et renforcer vos modèles métier en développant des algorithmes d'apprentissage automatique haut de gamme.

Laissez nos clients parler d'eux-mêmes

Raphaël Berguig

Fondateur, Berguig Comptabilité

Nous avons demandé à DataSqueeze de concevoir toute l'architecture IA de notre cabinet comptable, et ils ont géré chaque couche, depuis les chaînes de traitement des données jusqu'aux services décisionnels.

DataSqueeze a non seulement livré un code robuste, mais a aussi formé nos comptables à l'utilisation de l'IA dans leurs flux quotidiens, transformant notre cabinet en une organisation pilotée par les données.

Leur accompagnement a simplifié l'adoption de l'IA et nous a assuré que conformité et sécurité étaient intégrées dès le premier jour.
Sophie Marin

Directrice de la transformation numérique, client du secteur de l'assurance

Nous avons fait confiance à DataSqueeze pour reconstruire notre plateforme de gestion des identités et des accès clients (CIAM) et unifier chaque identité client sur l'ensemble de notre dispositif omnicanal.

DataSqueeze a livré les connecteurs, les parcours de consentement et les politiques de confiance zéro afin que nos équipes puissent lancer de nouvelles expériences sans se heurter aux mécanismes d'identité.

Leur accompagnement CIAM et leur documentation nous ont aidés à établir un modèle de gouvernance qui aligne auditeurs, sécurité et marketing.

Témoignages Clients

Pendant des années DataSqueeze a développé des modèles de machine learning qui ont servi de référence pour d'autres dans le domaine de la Tech. Certains de ces produits précieux et solutions innovantes sont :

Vous cherchez des algorithmes ML sur mesure ?

Parlez-nous de la manière dont nous pouvons vous aider à réduire les coûts de temps et d'argent, automatiser les opérations et améliorer l'efficacité.

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FAQ

L'apprentissage automatique (ML) est une branche de l'IA axée sur la création de systèmes entraînés et développés à partir des données qu'ils reçoivent. Le ML ouvre de nouvelles possibilités pour que les ordinateurs accomplissent des tâches auparavant effectuées par des humains et entraîne un système informatique à faire des prédictions précises à partir des données d'entrée.
Le développement du modèle ML implique l'acquisition de données provenant de plusieurs sources fiables, leur traitement pour les rendre adaptées à la construction du modèle, le choix des algorithmes pour construire le modèle, la construction du modèle, le calcul des métriques de performance et le choix du modèle ayant les meilleures performances.
DataSqueeze propose conseil en machine learning et services de développement. Notre équipe d'ingénieurs ML possède une expertise éprouvée en analytique Big Data et en visualisation de données, intégrant le traitement automatique du langage et ChatGPT, l'analyse prédictive et la vision par ordinateur. Nous fournissons à nos clients le développement de solutions d'apprentissage profond de qualité, des applications web sur mesure et des solutions d'apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) pour améliorer leur efficacité et obtenir des enseignements inédits.
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont devenues des technologies révolutionnaires à l'ère numérique, permettant aux machines d'apprendre à partir des données, d'identifier des modèles et de prendre des décisions basées sur les informations générées. Le développement de l'IA et du ML consiste en du conseil, de la conception et de la mise en œuvre d'applications d'IA et de ML pour améliorer les opérations des entreprises et rester en avance sur leurs concurrents sur le marché.
Les langages les mieux adaptés pour développer une solution d'apprentissage automatique sont Python, R, Julia, Java, JavaScript et C++. Pourtant, chacun d'entre eux mérite d'être considéré, offre des points forts uniques et répond à différents besoins de projet.
Python simplifie la mise en œuvre d'algorithmes complexes d'apprentissage automatique, R est le meilleur pour l'analyse des données et la visualisation, Julia permet une exécution plus rapide du code, Java offre une scalabilité robuste, tandis que C++ fournit des performances inégalées pour les tâches intensives en calcul.
La technologie est subdivisée en trois types principaux – apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement :
Avec l'apprentissage supervisé, les données sources sont déjà triées de la manière requise, et l'algorithme n'a plus qu'à déterminer l'objet présentant la caractéristique souhaitée ou à calculer le résultat. De tels modèles sont utilisés dans les filtres anti-spam, la reconnaissance de texte, la détection de fraude et l'identification d'anomalies de santé.
L’apprentissage non supervisé implique que la machine elle-même doit trouver la bonne solution au sein des données non structurées chaotiques et trier les objets selon des caractéristiques inconnues. Ce modèle est utilisé pour des données qui ne peuvent pas être étiquetées en raison de leur volume énorme.
L'apprentissage par renforcement est un modèle plus complexe où l'algorithme n'analyse pas seulement les données mais agit indépendamment dans l'environnement réel. Sa tâche est de minimiser les erreurs et d'en tirer des leçons, ce qui lui permet de continuer à travailler sans obstacles ni échecs.
Implémenter un modèle de Machine Learning permet aux entreprises d'analyser d'énormes quantités de données non structurées et d'exploiter les insights, de fournir des services personnalisés, d'adopter l'automatisation et ainsi d'économiser du temps et de l'argent.
Cela aide aussi à garder une longueur d'avance sur les concurrents et à anticiper les tendances et comportements clients.
La technologie ML est l'une des directions de l'intelligence artificielle. Contrairement aux programmes avec des instructions codées manuellement pour des tâches spécifiques, le ML permet au système d'apprendre à reconnaître des modèles et à faire des prédictions de manière autonome. C'est pourquoi, l'apprentissage automatique implique toujours l'utilisation de l'IA, tandis que l'IA n'implique pas toujours l'apprentissage automatique.
Le coût moyen pour développer une appli d'Intelligence Artificielle ou de machine learning se situe entre 30 905 € et 132 450 € et plus. Cependant, ce n'est qu'une estimation approximative. Le coût final du développement ML dépend des exigences du projet, des fonctionnalités du produit, de la taille du projet, etc.
La technologie est un point de focalisation en pleine croissance pour les entreprises de tous les secteurs. Elle a le potentiel de personnaliser les campagnes marketing et d'anticiper les ventes, de prédire et traiter les maladies dans le domaine de la santé, d'améliorer l'efficacité logistique et la satisfaction client, d'analyser les tendances du marché et les facteurs de risque dans la FinTech, et d'améliorer la performance de chaque secteur.
Tout d'abord, l'automatisation basée sur le ML réduit le facteur humain et aide les employés à se concentrer sur des tâches plus complexes, ce qui améliore l'efficacité du travail. Anticiper les tendances futures et analyser des tonnes de données permet de prendre de meilleures décisions et d'éviter les erreurs indésirables. De plus, son analyse approfondie permet aux entreprises de fournir une expérience personnalisée, ce qui améliore considérablement le service client et augmente le taux de conversion.